Newsletter Рассылка новостей Events События подкасты Видео Africanews
Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Врачи сгорают на работе и скучают по пациентам: подменить их должен ИИ

Саммит в Германии закрылся 14 октября.
Саммит в Германии закрылся 14 октября. Авторское право  AP Photo
Авторское право AP Photo
By Euronews
Опубликовано
Поделиться статьей Комментарии
Поделиться статьей Close Button
Скопировать линк для интеграции видео Copy to clipboard Copied

Раз в год врачи, деятели науки, политики, НПО встречаются на Всемирном саммите по здравоохранению для обмена мнениями. Президент саммита, профессор Прис, рассказал нам о роли ИИ в больницах завтрашнего дня.

РЕКЛАМА

На Всемирном саммите здравоохранения в Берлине в течение двух дней обсуждали инновационные решения в сфере здоровья. Директор мероприятия профессор Аксель Прис бьет тревогу, отмечая растущее число выгораний среди медиков даже в благополучных странах. Причина - перегруженность бюрократической работой и утеря связи с пациентом, говорит он. "У многих врачей, да и у других специалистов от медицины, часто возникает ощущение, что они больше не занимаются тем, чему их учили, для чего они шли в профессию, - комментирует Прис. - Я имею в виду полноценное взаимодействие с пациентами, а не подпитывание бюрократического аппарата".

Подсчитано, что бумажная работа занимает у врачей до трех часов в день. Прис признает, что через она крайне важна, так как позволяет собирать данные, нужные в науке и управлении здравоохранением. Профессор предлагает разгрузить врачей, поручив "писанину"искусственному интеллекту.

Однако, акцентирует он, для этого новые технологии должны быть максимально усовершенствованы "Забавно, что одной из главных причин выгорания врачей в Америке в последние 20 лет стало как раз внедрение цифровых систем, - рассказывает Прис. - А все потому, что системы не были развитыми, они были глупыми, врачам приходилось сидеть и нажимать на кнопки, что лишь прибавляло им работы".

Сегодняшние технологии несравнимы, но и в них полно серых зон. "Например, если ИИ обучается на неправильных данных, то в итоге не поможет, как следует., - говорит Прис. - Если данные, собранные системой, касаются только американцев, их нельзя экстраполировать на, скажем, китайцев или жителей Африки".

Большая проблема, по мнению профессора - и в отсутствии гендерного равновесия: при обучении ИИ задействуют слишком много мужчин и мало женщин. "Эти ошибки необходимо исправить", - убежден профессор Прис.

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться статьей Комментарии

Также по теме

Исследование: одиночество может повысить риск смерти от рака

ВОЗ: алкоголь - одна из основных причин рака в Европе, он обходится ЕС в миллиарды евро

Ожидаемая продолжительность жизни в мире вернулась к допандемийному уровню - исследование