Исследователи считают, что технология поможет обеспечить более персональную помощь и точнее подбирать лечение с учетом работы сердца каждого пациента.
Согласно новому исследованию, новый инструмент искусственного интеллекта может ускорить поиск методов лечения сердечных заболеваний.
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной смерти и инвалидности в Европейском союзе, ежегодно они приводят примерно к 1,7 млн смертей и затрагивают 62 млн человек, по данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).
Учёные Имперского колледжа Лондона разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять, какие гены связаны с заболеваниями, и ускоряет поиск лекарств от сердечных заболеваний, объединяя детальные снимки сердца с крупными медицинскими базами данных.
Инструмент под названием CardioKG создан на основе данных визуализации сердца тысяч людей из UK Biobank. В исследование вошли пациенты с такими состояниями, как фибрилляция предсердий, сердечная недостаточность и инфаркты миокарда, а также здоровые добровольцы.
По словам исследователей, это позволяет точнее прогнозировать, какие лекарства могут помочь людям с конкретными сердечными заболеваниями.
«Одно из преимуществ графов знаний в том, что они объединяют информацию о генах, лекарствах и заболеваниях», сказал Деклан О'Риган, руководитель группы вычислительной визуализации сердца в Лаборатории медицинских наук MRC Имперского колледжа Лондона.
Исследователи говорят, что этот подход со временем может привести к более персонализированной медицинской помощи, когда лечение лучше соответствует тому, как функционирует сердце конкретного человека.
Ту же технологию можно адаптировать для изучения других состояний с использованием методов медицинской визуализации, включая болезни мозга и ожирение.
«Это означает, что возможностей для открытия новых методов лечения становится больше. Мы выяснили, что включение визуализации сердца в граф существенно улучшило выявление новых генов и лекарств», сказал О'Риган.
Среди выделенных препаратов были метотрексат, который широко применяют для лечения ревматоидного артрита, а также группа противодиабетических средств, известных как глиптины.
Модель ИИ предполагает, что метотрексат может помочь людям с сердечной недостаточностью, а глиптины могут принести пользу пациентам с фибрилляцией предсердий.
Анализ также указал на возможный защитный эффект кофеина у некоторых пациентов с фибрилляцией предсердий, однако исследователи подчеркивают, что это не означает, что людям следует менять потребление кофеина.
«Опираясь на эту работу, мы превратим граф знаний в динамическую, ориентированную на пациента систему, которая отражает реальные траектории развития заболеваний», сказал Халед Рджуб, первый автор исследования и исследователь в области науки о данных в Имперском колледже Лондона.
«Это откроет новые возможности для персонализированного лечения и прогнозирования того, когда вероятно развитие заболеваний».