Newsletter Рассылка новостей Events События подкасты Видео Africanews
Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Как корейский отель обучает гуманоидов с камерами на руках сотрудников

Дэвид Пак, сотрудник Lotte Hotel Seoul, с прикреплённой камерой на груди складывает банкетные салфетки, полирует бокалы и сервирует стол.
Дэвид Пак, сотрудник отеля Lotte Hotel Seoul, с прикреплённой нагрудной камерой складывает банкетные салфетки, чистит бокалы и накрывает стол. Авторское право  AP Photo
Авторское право AP Photo
By Roselyne Min и AP
Опубликовано
Поделиться Комментарии
Поделиться Close Button

Проект отражает более широкие амбиции Южной Кореи превратить свою индустрию микрочипов, производственную мощь и технологические компетенции в преимущество в сфере «физического ИИ». Но сможет ли она догнать соперников в области, где по‑прежнему доминируют США и Китай?

В Южной Корее сотрудники отелей складывают салфетки и полируют бокалы, пока камеры фиксируют каждое движение, чтобы научить гуманоидных роботов выполнять ту же работу в гостиницах, на заводах и на складах.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

В одном из элитных отелей столицы страны, Сеула, Дэвид Пак складывает салфетки, протирает бокалы и сервирует столы, а каждое его движение детально записывают камеры, закреплённые на голове, груди и руках.

Пак участвует в таких съёмках примерно раз в месяц в рамках проекта южнокорейской компании в сфере искусственного интеллекта RLWRLD, которая пытается создать ИИ-системы для пятиипалых роботизированных рук, максимально приближённых к человеческому прикосновению и движениям.

По словам компании, этот процесс позволяет получить крайне детальную информацию, включая положение пальцев, углы сгиба суставов и силу, прилагаемую при выполнении заданий.

Затем разработчики используют эти данные, чтобы обучать роботов с металлическими руками, похожими на человеческие, и встроенными камерами.

На демонстрациях роботы сортируют столовые приборы, поднимают чашки, раскладывают подносы и складывают тканевые салфетки в воссозданной гостиничной обстановке.

Существующие гуманоидные системы всё ещё значительно медленнее людей. По оценкам RLWRLD, роботу сегодня понадобятся несколько часов, чтобы убрать номер, который персонал подготавливает примерно за 40 минут.

Однако в компании утверждают, что развитие программного обеспечения ИИ и аппаратной части робототехники быстро ускоряется, и выражают надежду, что их технологии начнут применяться в промышленных ИИ-роботах к 2028 году.

В RLWRLD считают, что работа в индустрии гостеприимства даёт ценный тренировочный материал, поскольку многие отельные задачи требуют высокой точности и тонкого контроля движений рук.

«Например, в отеле Lotte, если поручить роботу складывать салфетки, обычный захват не смог бы обеспечить те чёткие и аккуратные складки, которых ждут от сервиса в гостинице. Он просто не достиг бы уровня, пригодного для обслуживания гостей», — говорит Хемин Чо, директор RLWRLD по бизнесу и стратегии.

Компания также собирает аналогичные данные у работников логистики на складах южнокорейского конгломерата CJ Group и у сотрудников японской сети магазинов у дома Lawson, где движения рук фиксируют, пока они выкладывают продукты и обращаются с товаром.

Цель проекта — создать программное обеспечение ИИ, которое в ближайшие годы сможет управлять роботами, задействованными на самых разных заводах и предприятиях, а затем, возможно, придёт и в дома.

Инженеры RLWRLD говорят, что воссоздание ловкости человеческих рук остаётся для них одним из ключевых приоритетов.

Гонка в сфере «физического ИИ»

Этот проект вписывается в усилия Южной Кореи по развитию так называемого «физического ИИ» — направления, сосредоточенного на роботах, которые способны воспринимать окружающий мир, принимать решения и действовать в реальных условиях.

Подобно тому как чат-боты вроде ChatGPT и Gemini обучаются на огромных массивах текстов из интернета, роботам с ИИ нужны большие объёмы данных о действиях человека, чтобы справляться со сложными физическими задачами.

Южнокорейские компании полагают, что имеют преимущество благодаря мощной производственной базе страны и большому числу квалифицированных рабочих, опыт которых можно перенести в системы обучения роботов.

Это направление входит в более широкую национальную стратегию: превратить сильные стороны Южной Кореи в производстве полупроводников и промышленной продукции в более выгодные позиции в сфере робототехники на основе ИИ, тогда как США и Китай продолжают лидировать в отрасли как часть их более масштабного технологического соперничества.

Страна усиливает попытки конкурировать в гонке гуманоидной робототехники: недавно правительство объявило о запуске национального проекта стоимостью 33 млн долларов (28 млн евро), цель которого — зафиксировать «инстинктивные знания и навыки» опытных техников, чтобы затем использовать их для обучения промышленных роботов на базе ИИ.

Крупные корпорации также активно инвестируют в это направление. Hyundai Motor планирует с 2028 года внедрять на своих заводах гуманоидных роботов, разработанных компанией Boston Dynamics.

Samsung Electronics заявляет, что к 2030 году намерена превратить все свои производственные мощности в «фабрики на базе ИИ», задействуя гуманоидов и специализированных роботов на всех этапах сборки.

Такие разработки вызывают обеспокоенность у части профсоюзов, которые опасаются, что со временем роботы начнут вытеснять людей с рабочих мест.

Однако для Пака, который проработал в сфере гостеприимства девять лет, эти новшества скорее повод для энтузиазма, чем для тревоги.

«Если посмотреть на весь процесс подготовки к мероприятию в служебных помещениях, мы думаем, что гуманоиды могли бы взять на себя примерно 30–40 % этой работы», — говорит Пак.

«Но, на мой взгляд, им будет сложно заменить оставшиеся 50, 60, 70 % работы, которая связана с настоящим взаимодействием „человек–человек“. В этом смысле это больше вызывает интерес, чем беспокойство».

Чтобы узнать больше об этой истории, смотрите видео в плеере наверху страницы.

Видеомонтаж • Roselyne Min

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии

Также по теме

Техногиганты в Пекине с Трампом: чего они добиваются от Китая

Соцсети специально делают затягивающими: можно ли переиграть алгоритмы

Anthropic: истории о «злом ИИ» привели к попыткам шантажа со стороны Claude