"Многие онлайн-видео имитируют Gibberlink - технологию, которая действительно существует, но не является "секретным языком", - сообщил EuroVerify ее основатель.
РЕКЛАМА
Вирусное видео, в котором три разных чат-бота разговаривают на собственном "секретном языке", набрало сотни тысяч просмотров на разных платформах.
В ролике показано, как три чат-бота разговаривают по телефону на английском языке, обсуждая номер бейджа сотрудника.
Когда устройства распознают, что все они разговаривают с другими чат-ботами, они спрашивают друг друга, не следует ли им перейти на GibberLink , в результате чего начинают издавать высокочастотные звуки, что выглядит как нечто из научно-фантастического фильма.
Шутка или реальная технология?
Gibberlink (термин объединяет слова "тарабарщина" и "связь") существует. Хотя использование технологии ограничено, она позволяет движкам ИИ общаться на своем языке.
Компания EuroVerify попросила Антона Пидкуйко, одного из основателей Gibberlink, просмотреть и прокомментировать несколько онлайн-роликов:
"Многие из видео имитируют существующую технологию. Они показывают телефоны, которые на самом деле не общаются, и между ними нет сигнала, вместо этого звуки были отредактированы, а визуальные эффекты взяты из ChatGPT".
Поддельные видеоролики, якобы демонстрирующие работу программы Gibberlink, стали появляться в интернете после того, как в феврале Пидкуйко и его коллега, инженер по искусственному интеллекту Борис Старков, создали эту технологию во время 24-часового хакатона (форум разработчиков), проходившего в Лондоне.
Пара объединила ggwave - существующую технологию с открытым исходным кодом, которая позволяет обмениваться данными через звук, - с искусственным интеллектом.
Таким образом, хотя ИИ может общаться на собственном языке, он не является "секретным", поскольку основан на открытом исходном коде и разработан людьми.
По мнению Пидкуйко, эта технология сравнима с QR-кодами. "Каждый товар в супермаркете имеет штрих-код, который делает покупки намного эффективнее. Gibberlink - это, по сути, штрих-код, или, считайте, QR-код, но со звуком. Люди могут смотреть на QR-код и видеть только черно-белые фрагменты. Но QR-коды не пугают людей".
Для чего Gibberlink будет использоваться в будущем
Хотя в настоящее время технология Gibberlink используется очень ограниченно, ее создатели считают, что в будущем она станет более распространенной: "В настоящее время ИИ способен совершать и принимать телефонные звонки. Со временем мы увидим увеличение количества таких звонков от роботов - и, по сути, все чаще и чаще мы будем видеть, что ИИ осуществляет обмен", - говорит Пидкуйко.
Несмотря на то что эта технология рискует лишить человека возможности полноценно взаимодействовать с другими людьми, а также заменить множество рабочих мест, для Пидкуйко Gibberlink - средство повышения эффективности.
"Если вы управляете рестораном и у вас есть телефонный номер, по которому люди звонят, чтобы заказать столик, вы иногда будете получать звонки на разных языках. Однако если это робот, который может говорить на всех языках и всегда доступен, линия никогда не будет заблокирована, и у вас не возникнет языковых проблем", - заявил Пидкуйко.
"Если вы хотите забронировать столик в ресторане, но не хотите звонить в 10 разных заведений, чтобы узнать, есть ли у них свободные места, вы можете поручить ИИ сделать звонок, а ресторан - принять его. Если они смогут быстрее общаться на своем родном языке, это будет иметь смысл", - заключил Пидкуйко.
Однако опасения по поводу того, что может произойти, если люди станут неспособны интерпретировать сообщения ИИ, вполне реальны. Так, в январе выпуск программного обеспечения для ИИ DeepSeek R1 вызвал тревогу.
Исследователи, работавшие над этой технологией, рассказали, что они стимулировали программу находить правильные ответы, независимо от того, были ли ее рассуждения понятны человеку.
Однако это привело к тому, что ИИ начал спонтанно переходить с английского на китайский, чтобы добиться результата. Когда исследователи заставили технологию придерживаться одного языка, чтобы пользователи могли следить за ее процессами, ее способность находить ответы была затруднена.
Этот инцидент заставил экспертов отрасли забеспокоиться о том, что стимулирование ИИ к поиску правильных ответов без обеспечения возможности расшифровки его процессов человеком может привести к тому, что ИИ разработает языки, которые невозможно распознать.
В 2017 году компания Facebook отказалась от эксперимента после того, как две программы ИИ начали общаться на языке, который понимали только они.