Исследователи установили, что система ИИ способна точно выявлять ранние признаки СДВГ, что может позволить детям намного раньше получить помощь.
Искусственный интеллект, как показывают новые исследования, может помогать выявлять детей с повышенным риском синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) за несколько лет до официальной постановки диагноза.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
СДВГ — одно из самых распространённых психических расстройств, которым, по оценкам, страдают около 8 процентов детей и подростков. Его симптомы включают трудности с концентрацией внимания, беспокойство и импульсивность. Однако у многих детей его годами не диагностируют, и они упускают возможность ранней помощи, даже когда тревожные признаки уже налицо.
В новом исследовании системы Duke Health учёные показали, что инструменты ИИ способны анализировать стандартные электронные медицинские карты и оценивать вероятность развития СДВГ задолго до обычного срока постановки диагноза.
Результаты, опубликованные в журнале Nature Mental Health (источник на английском языке), показывают, что скрытые в повседневных медицинских данных закономерности могут помочь врачам выявлять детей, которым пойдут на пользу более раннее обследование и наблюдение.
«У нас есть невероятно богатый источник информации, содержащейся в электронных медицинских записях», — говорит Эллиот Хилл, ведущий автор исследования и специалист по анализу данных отдела биостатистики и биоинформатики Медицинской школы Университета Дьюка.
«Мы хотели понять, смогут ли скрытые в этих данных паттерны помочь нам предсказать, каким детям в будущем поставят диагноз СДВГ — задолго до того, как это обычно происходит».
Как модель ИИ оценивает риск СДВГ и насколько она точна?
Исследователи проанализировали медицинские записи более чем 140 000 детей с диагнозом СДВГ и без него, обучая модель ИИ распознавать закономерности от рождения до раннего детства.
Система научилась обнаруживать сочетания особенностей развития, поведения и клинических событий, которые нередко проявлялись за несколько лет до постановки диагноза СДВГ.
Она показала высокую точность при оценке риска у детей в возрасте от пяти лет и старше и давала стабильные результаты вне зависимости от пола, расы, этнической принадлежности и наличия страховки.
Эксперты подчёркивают, что более раннее выявление может привести к более ранней диагностике и поддержке, а это связано с улучшением учебных, социальных и медицинских показателей у детей с СДВГ.
«Дети с СДВГ могут испытывать серьёзные трудности, когда их потребности не понимают и им не обеспечивают достаточной поддержки», — говорит Наоми Дэвис, доцент кафедры психиатрии и поведенческих наук и соавтор исследования. — «Очень важно вовремя направлять семьи к основанным на доказательствах видам помощи, чтобы дети могли достигать своих целей и закладывать основу для будущего успеха».
Может ли этот инструмент заменить врачей?
Исследователи подчёркивают, что этот инструмент не предназначен для замены врачей или постановки полного диагноза. «Это не врач-ИИ», — говорит Мэттью Энгельхард из отдела биостатистики и биоинформатики Университета Дьюка, старший автор работы.
По его словам, «это инструмент, который помогает врачам эффективнее распределять своё время и ресурсы, чтобы дети, которым нужна помощь, не выпадали из поля зрения и не ждали ответов годами».
Авторы добавляют, что аналогичные подходы с применением ИИ также используются для более глубокого понимания факторов риска и причин психических расстройств у подростков.
Согласно данным NHS, к наиболее распространённым симптомам СДВГ у детей и молодых людей относятся повышенная отвлекаемость, трудности с восприятием и удержанием внимания, забывчивость в повседневных делах, а также высокий уровень активности, например ерзание или постукивание руками и ногами.
Считается также, что у девочек по сравнению с мальчиками это расстройство диагностируют реже, отчасти потому, что они чаще демонстрируют преимущественно невнимательные симптомы, которые сложнее заметить.