Может ли ИИ менять медицину, не усиливая неравенство и не опережая правила? Будущее цифрового здравоохранения Европы обсудят 17 марта на Euronews Health Summit в Брюсселе.
Искусственный интеллект (ИИ) и другие новые технологии меняют систему здравоохранения, способствуя прогрессу в диагностике, разработке лекарств и снижая нагрузку на медицинских работников.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Многие европейские страны уже внедряют ИИ в свои системы здравоохранения. В Финляндии его используют для подготовки медперсонала, Эстония применяет его для анализа медицинских данных, а в Испании ИИ помогает выявлять заболевания.
Если в чём эксперты единодушны, говоря об искусственном интеллекте в здравоохранении, так это в том, что он никогда не заменит и не должен заменять медицинских работников.
«ИИ уже стал реальностью для миллионов медработников и пациентов по всему Европейскому региону», – заявил недавно Ханс Клюге, директор Европейского регионального бюро ВОЗ.
«Но без чётких стратегий, защиты данных, правовых ограничителей и инвестиций в повышение грамотности в сфере ИИ мы рискуем не сократить, а углубить неравенство», – добавил он.
Наряду с многочисленными преимуществами, которые технологические инновации дают здравоохранению, существуют и серьёзные риски: конфиденциальность данных, доступ к ним и представленность разных групп в алгоритмах.
ИИ в системе здравоохранения
Во всём мире ощущается нехватка медицинских кадров, усугубляемая старением населения, что дополнительно перегружает системы здравоохранения.
Некоторые страны уже заключают партнёрства с компаниями в области ИИ, чтобы снизить нагрузку и улучшить доступ к помощи.
В январе 2026 года Фонд Билла и Мелинды Гейтс и компания OpenAI объявили о выделении 50 млн долларов (43,6 млн евро) на финансирование, технологии и техническую поддержку для развития возможностей использования ИИ в здравоохранении стран Африки. Начав с Руанды, к 2028 году они планируют охватить 1000 клиник первичной медико-санитарной помощи.
Врачи в Европе используют инструменты на основе ИИ для автоматического ведения документации, чтобы меньше времени тратить на записи и заполнение документов, а больше времени уделять пациентам.
ИИ также начинают разрабатывать для целей диагностики, что может ускорить этот процесс и обеспечить более ранний доступ к лечению.
Не забывать о рисках
Однако не всё то золото, что блестит. По мере стремительного распространения ИИ растёт и число предостережений со стороны экспертов.
Недавние исследования показали, что языковые модели могут быть опасным инструментом при поиске медицинских советов, поскольку они не всегда правильно оценивают срочность.
Эксперты также предупреждают о высокой чувствительности биологических данных и необходимости чётких рамок, определяющих, как ИИ-модели могут получать к ним доступ.
Разрывы в системе юридической ответственности, неравномерные инвестиции в развитие кадрового потенциала и растущие риски исключения отдельных групп лишь подчёркивают необходимость продолжать проявлять бдительность, сотрудничать и учиться, говорится в недавнем докладе ВОЗ.
Организация установила, что лишь 8 % её государств-членов приняли национальную стратегию по использованию ИИ в здравоохранении – «срочное напоминание о том, что амбиции должны подкрепляться конкретными действиями».
По мере развития технологий всё более важным становится не вопрос о том, что ИИ может делать в здравоохранении, а о том, кто решает, как именно и для кого он это делает.
Что будет, если алгоритмы обучают на нерепрезентативных данных? Кто имеет доступ к данным, которые используют ИИ-модели? Кто и как должен всё это регулировать?
Эксперты, работающие на стыке искусственного интеллекта и здравоохранения, обсудят эти вопросы 17 марта в Брюсселе на Euronews Health Summit.
