Новое исследование выявило явный разрыв в использовании ИИ на рабочих местах между США и Европой и предполагает, что ключ к нему — в структуре управления.
Европа может внедрять искусственный интеллект (ИИ) медленнее, чем США, из-за особенностей структуры бизнеса, говорится в новом исследовании.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
В отчёте Института Брукингса (источник на английском языке) опрошено более 5 000 человек в США и шести европейских странах — Франции, Германии, Нидерландах, Швеции, Италии и Великобритании — в июне 2025 года и феврале 2026 года, чтобы выяснить, как часто они используют ИИ на работе.
В исследовании оценивается как степень интеграции ИИ на уровне компаний, так и индивидуальное использование ИИ на рабочем месте.
Затем эти данные сравнили с результатами переписи предприятий в США и европейского опроса ICT Usage and E-Commerce in Enterprise, чтобы выяснить, как именно люди применяют ИИ на работе.
Американские компании чаще интегрируют ИИ в повседневную деятельность: по оценкам, ИИ в каких-либо целях используют 34 % компаний против среднего показателя по ЕС в 20 %. На индивидуальном уровне 43 % опрошенных в США заявили, что применяют ИИ в своей работе, тогда как в Европе в 2026 году этот показатель составляет 32 %.
Разрыв между ЕС и США ещё больше среди компаний, использующих ИИ исключительно в производстве: 7 % американских производственных предприятий уже внедрили ИИ против лишь 4 % в Европе.
Уровень использования ИИ работниками в Европе различается: в Великобритании о применении ИИ на работе сообщили 36 % респондентов, а в Швеции и Нидерландах — по 35,6 %.
В Италии среди рассмотренных европейских стран зафиксирован самый низкий уровень проникновения ИИ: лишь один из четырёх опрошенных заявил, что использует ИИ на работе. В отчёте также отмечается, что процесс внедрения тормозится во Франции и Германии, где ИИ на работе используют соответственно 28 и 31 % респондентов.
Это означает, что уровень использования ИИ в США на 18–68 % выше, чем в Европе, говорится в исследовании.
Сторонников ИИ в компаниях к его использованию подталкивают менеджеры
Исследователи полагают, что ключевое различие в использовании ИИ компаниями США и ЕС связано с особенностями системы управления.
Среди американцев, использующих ИИ на работе, гораздо чаще звучали ответы о том, что к этому их побуждало руководство и что им предоставили специальный внутренний инструмент: о наличии и поощрения, и инструмента заявили 42 % опрошенных, тогда как во Франции и Италии таких оказалось лишь 17 и 16 % соответственно.
«Почти весь разрыв между США и Европой по уровню внедрения объясняется … если учитывать, поощряет ли этому руководство компаний», говорится в исследовании.
Сотрудники в США мотивированы использовать ИИ ещё и тем, что компании поощряют и продвигают тех, кто это делает, отмечают авторы работы.
Работники, которых руководство не побуждает пользоваться ИИ и не выделяет им конкретный инструмент на его основе, как в США, так и в ЕС, гораздо реже говорят, что применяют ИИ в своей повседневной работе, следует из опроса.
Имеет значение и размер компании. По данным исследования, сотрудники предприятий с численностью персонала более 250 человек как в США, так и в странах ЕС с высоким уровнем внедрения ИИ, таких как Великобритания, Нидерланды и Швеция, чаще используют ИИ, чем работники небольших компаний.
Демографические факторы объясняют около трети разрыва, говорится в исследовании.
Во всех странах ИИ чаще используют мужчины, респонденты моложе 45 лет и имеющие высшее образование, чем женщины, более возрастные и менее образованные участники опроса, говорится в исследовании.
Когда исследователи скорректировали данные по уровню образования, возрасту и полу респондентов в США и странах ЕС, оказалось, что по уровню внедрения ИИ Швеция почти не уступает Соединённым Штатам.
Более половины опрошенных во всех странах, работающих в сфере информатики или математики, заявили, что используют ИИ на работе, тогда как среди занятых в сфере персональных услуг этот показатель не достигает 27 %, а в гостиничном и ресторанном бизнесе составляет 33 %. Это показывает, что область занятости респондента во многом определяет, пользуется он ИИ или нет.
Отдельные данные ЕС указывают на схожие структурные барьеры. Статистика Eurostat, опубликованная на этой неделе, также показывает, что европейским компаниям не хватает технических компетенций для внедрения ИИ в свою деятельность, хотя они и понимают, что это пошло бы им на пользу.
По данным Eurostat, европейские компании также заявляют, что их беспокоят вопросы конфиденциальности данных и правовые риски, а стоимость внедрения ИИ они называют ещё одним препятствием.