Биохаб Марка Цукерберга и Присциллы Чан инвестирует 500 млн долларов в создание ИИ-моделей человеческих клеток на фоне гонки техгигантов за внедрение искусственного интеллекта в биологию.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и его жена Присцилла Чан создают модели человеческих клеток на основе искусственного интеллекта в рамках проекта, который, по их словам, может «ускорить поиск средств лечения и профилактики всех заболеваний».
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Их некоммерческая организация Biohub на прошлой неделе объявила о пятилетней инициативе по созданию технологий и наборов данных, необходимых для построения предиктивных моделей человеческих клеток.
В организации заявили, что полученные данные будут в открытом доступе и свободно распространяться среди исследователей по всему миру.
По данным Biohub, имитационное моделирование человеческих клеток с помощью ИИ позволит ученым изучать заболевания в цифровой форме в масштабах и с такой скоростью, которые сегодня недостижимы в лаборатории. Если эти модели окажутся достаточно точными, они помогут понять, как клетки ведут себя в норме и при болезни, выявить причины заболеваний и наметить пути для разработки новых методов лечения.
Что такое Biohub?
По словам Цукерберга, долгосрочная цель Biohub — победить все заболевания человека за счет объединения искусственного интеллекта и биологии.
В 2016 году супруги создали организацию, чтобы объединить ученых и инженеров для разработки технологий, которые позволяют «наблюдать, измерять и программировать биологические процессы на клеточном уровне».
По данным Biohub, с тех пор она собрала крупнейшие в мире наборы данных по отдельным клеткам и создала специализированную крупномасштабную вычислительную инфраструктуру, целиком посвященную биологическим исследованиям.
Новая инициатива отражает растущее в отрасли наук о жизни убеждение, что модели ИИ, обученные на массивных биологических данных, могут радикально изменить подход к разработке лекарств, методов лечения и терапий.
Организация намерена потратить 400 млн долларов (около 348 млн евро) на собственные исследования и выделить еще 100 млн долларов (около 87 млн евро) внешним ученым. Среди ее партнеров — производитель чипов Nvidia и ведущие исследовательские институты.
Данные — главная проблема
В Biohub подчеркивают, что ключевым фактором станет масштаб, поскольку точность прогнозов ИИ растет по мере увеличения объема и качества биологических данных.
«Чтобы создать искусственный интеллект, который будет адекватно отражать всю сложность биологии и ускорит научные исследования, нам нужны данные на порядки больше, чем существуют сегодня», — заявил в объявлении директор по научным исследованиям Biohub Алекс Ривз.
«Нам нужны новые технологии для наблюдения за клеткой — от молекулярного до тканевого уровня и в контексте как здоровья, так и болезни», — добавил он.
Однако исследователи пока не знают, какого объема данных потребуется, чтобы клеточные модели были достаточно точными для надежного прогнозирования.
В Biohub также отмечают, что для достижения необходимого масштаба потребуется гораздо более широкий глобальный вклад.
Ривз выразил надежду, что другие доноры добавят средства к финансированию, которое Biohub предоставляет внешним исследователям.
Биология на основе ИИ становится новой отраслью: исследовательские организации, технологические компании и фармацевтические фирмы ищут способы использовать машинное обучение, чтобы лучше понимать природу заболеваний и быстрее разрабатывать новые методы терапии.
Другие технологические компании также активно развивают направления, связанные с биологией и ИИ.
Isomorphic Labs, входящая в Alphabet компания, созданная на основе разработок Google DeepMind, использует ИИ для поиска лекарств и заявляет, что работает над проектированием новых препаратов.
Microsoft тоже представила несколько моделей ИИ для здравоохранения, включая решения для медицинской визуализации, геномики, работы с клинической документацией и биомедицинскими исследованиями, тогда как платформа BioNeMo от Nvidia используется компаниями в сфере наук о жизни для разработки лекарств на основе ИИ.