Новый ИИ-инструмент способен выявлять характерные признаки физических травм, связанных с насилием, и дает медикам возможность вмешаться на более ранней стадии.
Учёные разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), призванный помочь врачам выявлять пациентов, которые могут находиться в группе риска по насилию со стороны интимного партнёра (IPV), причём нередко за годы до того, как жертвы обращаются за помощью.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Исследователи в США обучили модель машинного обучения на данных, собранных во время регулярных визитов в больницу. Само исследование (источник на английском языке) опубликовано в журнале Nature.
Под насилием со стороны интимного партнёра понимают жестокое обращение со стороны нынешнего или бывшего партнёра, которое может приводить к тяжёлым травмам, хронической боли и психическим расстройствам.
Согласно докладу (источник на английском языке) Европейской комиссии, 18 процентов женщин, когда‑либо имевших партнёра, заявили, что в 2021 году испытывали физическое или сексуальное насилие со стороны партнёра.
Сейчас выявление домашнего насилия в больницах обычно сводится к тому, что врачи задают пациентам вопросы о том, безопасно ли им дома. Однако многие жертвы не рассказывают о насилии из‑за страха, стигмы или опасений за свою безопасность, и во многих случаях проблема так и остаётся незамеченной.
Команда исследователей использовала многолетние медицинские записи почти 850 женщин, переживших насилие со стороны партнёра, и более 5200 пациентов сопоставимого возраста в контрольной группе, чтобы создать три разных ИИ‑системы и проверить, насколько хорошо технология может выявлять людей группы риска.
Первая система анализировала структурированные больничные данные, такие как возраст, анамнез и другую стандартную информацию о пациентах. Вторая изучала текстовые медицинские записи, включая наблюдения врачей и заключения радиологов. Третья система объединяла оба типа данных.
Все три модели продемонстрировали высокую эффективность, но наиболее точной оказалась комбинированная система: она правильно определяла риск в 88 процентах случаев.
Инструмент также позволял выявлять возможное насилие более чем за три года до того, как многие пациенты впоследствии попадали в больничные программы помощи жертвам домашнего насилия.
Благодаря одновременному анализу больших массивов больничных данных новая система ИИ может обнаруживать типичные для насилия сочетания травм и отмечать пациентов, чьи истории болезни похожи на случаи с подтверждённым насилием, что позволяет медикам вмешаться на более ранней стадии.
«Этот инструмент поддержки клинических решений может серьёзно повлиять на прогнозирование и предотвращение насилия со стороны интимного партнёра», — заявил Ци Дуань, директор программы отделения технологий медицинской информатики Национального института биомедицинской визуализации и биоинженерии (NIBIB) Национальных институтов здравоохранения США.
«С учётом распространённости таких случаев этот инструмент может стать переломным фактором для системы общественного здравоохранения», — добавил он.
По словам исследователей, технология призвана помогать врачам, а не заменять их профессиональное суждение. Она не ставит диагноз «насилие» и не вынуждает пациентов раскрывать информацию. Вместо этого система подаёт сигнал, который может помочь врачам осторожно поднять эту тему и предложить поддержку, если она необходима.
«Наша работа означает переход к более раннему выявлению риска с использованием информации, уже содержащейся в медицинских данных», — сказала Бхарти Хурана, рентгенолог отделения неотложной помощи медицинской сети Mass General Brigham и доцент Гарвардской медицинской школы.
Исследователи сообщают, что планируют интегрировать эту технологию в системы электронных медицинских карт, чтобы больницы могли получать такие оценки в режиме реального времени в рамках обычной помощи.