По мере того как Big Tech и когорта AI‑стартапов мчатся к созданию всеобщего ИИ, ведущие исследователи и инженеры стали суперзвездами, вокруг которых строят команды.
Формирующаяся индустрия ИИ породила рынок труда, с которым Силиконовая долина не сталкивалась со времён дотком-бума: только теперь, по оценкам, лишь несколько сотен человек вообще способны создавать передовые ИИ-системы в крупном масштабе.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence и всё новые стартапы в области ИИ конкурируют за ничтожно малый пул специалистов высочайшей квалификации.
В результате за последние два года всё чаще появляются сообщения о переговорах о девятизначных компенсациях, гигантских пакетах акций и рекрутинговых кампаниях, которыми лично руководят такие гендиректора, как Марк Цукерберг и Сэм Олтмен.
Часть фигур, упоминаемых в интернете, остаётся спорной или не подтверждённой, поэтому в этой статье речь идёт о топ-специалистах, чья ценность на рынке и спрос на них достоверно описаны крупными изданиями или лично подтверждены участниками переговоров.
Ниже приведены пять самых известных в мире инженеров и исследователей в сфере ИИ (порядок перечисления произвольный), истории которых отражают разные виды «аукционов зарплат» внутри индустрии искусственного интеллекта.
Илья Суцкевер
Лишь немногие фигуры в секторе ИИ пользуются большим уважением, чем израильно-канадский учёный в области компьютерных наук Илья Суцкевер.
Как сооснователь и бывший главный научный сотрудник OpenAI, Суцкевер сыграл ключевую роль в создании прорывных моделей семейства GPT и широко считается одним из главных идейных архитекторов бума генеративного ИИ.
До OpenAI он работал в Google Brain, предтече Google DeepMind, и внёс вклад в ряд фундаментальных прорывов, положивших начало революции глубокого обучения.
После драматического кризиса управления в OpenAI в 2023 году, когда Сэма Олтмена временно сместили с поста генерального директора, Суцкевер в итоге покинул компанию и в 2024 году стал сооснователем Safe Superintelligence (SSI).
SSI сразу превратилась в один из самых внимательно наблюдаемых стартапов в мире ИИ, и, несмотря на то что компания ещё не вывела на рынок коммерческий продукт, в 2025 году её частная оценка составляла около 32 млрд долларов (27,5 млрд евро).
Позже сообщалось, что Meta изучала возможность сделки по покупке SSI и агрессивно пыталась переманить специалистов, связанных с компанией, в рамках кампании по найму в сфере ИИ, которую Марк Цукерберг развернул в 2025 году.
На прошлой неделе Суцкевер также подтвердил во время дачи показаний по громкому делу Илона Маска против создателя ChatGPT, что владеет долей в OpenAI, оценённой примерно в 7 млрд долларов (6 млрд евро). Это сделало его вторым недавно раскрытым миллиардером OpenAI после того, как президент компании Грег Брокман сообщил, что его пакет близок к 30 млрд долларов (25,8 млрд евро).
Ценность Суцкевера объясняется необычным сочетанием научного авторитета, опыта работы с самыми передовыми моделями и управленческих качеств. Многие инвесторы считают его одним из немногих людей, способных возглавить исследовательскую организацию масштаба искусственного общего интеллекта (AGI).
Мира Мураті
Ещё одной крупной потерей для OpenAI стала бывший технический директор Мира Мураті, которая ушла из компании в 2024 году.
Албано-американский инженер и топ-менеджер сыграла ключевую роль при запуске ChatGPT, DALL-E и GPT-4, став одной из публичных «визитных карточек» ИИ-революции. Ранее она работала старшим менеджером по продукту в Tesla.
После ухода из OpenAI Мураті основала Thinking Machines Lab, которая быстро привлекла бывших исследователей OpenAI и превратилась в одного из ключевых новых игроков в экосистеме ИИ-стартапов.
Как и SSI Суцкевера, компания ещё не представила продукт, но, по сообщениям, вскоре после запуска её оценка превысила 5 млрд долларов (4,3 млрд евро). Она делает ставку на сотрудничество человека и ИИ, а не исключительно на создание полностью автономных систем.
Всего неделю назад Thinking Machines Lab показала свои «интеракционные модели», которыми, как ожидается, можно будет полностью управлять голосом и которые, среди прочего, будут иметь прямой доступ к экрану пользователя, делая взаимодействие с интерфейсом максимально бесшовным.
Meta также агрессивно пыталась нанять ведущих исследователей, связанных с Мураті и Thinking Machines Lab, поскольку стартап сумел собрать инженеров, работавших над ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch, а также другими моделями и фреймворками ИИ.
Стратегическая ценность Мураті в том, что она стала одной из немногих руководителей, способных в массовом порядке привлекать исследователей высшего уровня.
В секторе ИИ такая «рекрутинговая гравитация» сама по себе превращается в конкурентное преимущество, особенно по мере того как компании осознают, что элитные кадры по ИИ всё больше концентрируются в относительно небольшом числе передовых лабораторий.
Александр Ван
В отличие от Суцкевера и Мураті, начавших карьеру в OpenAI и затем ушедших, чтобы запустить собственные стартапы, инженер китайско-американского происхождения во втором поколении Александр Ван сначала прославился как основатель компании, а уже затем перешёл в Meta.
Ван запустил Scale AI ещё в 2016 году. Компания создаёт критически важную инфраструктуру для систем машинного обучения: занимается разметкой данных, их оценкой и разработкой инструментов для проверки и мониторинга моделей.
Scale AI прочно встроилась в экосистему генеративного ИИ, работая с государственными структурами, корпорациями и ведущими ИИ-лабораториями. В 2025 году Meta, по сообщениям, приобрела 49-процентную долю без права голоса за 14,3 млрд долларов (12,3 млрд евро), оценив компанию в 29 млрд долларов (25 млрд евро).
Александр Ван получил руководящую роль в Meta Superintelligence Labs, подразделении ИИ в компании Марка Цукерберга.
Судя по якобы просочившимся документам, его вознаграждение входит в число крупнейших в истории Кремниевой долины: базовый оклад 1 млн долларов (860 тыс. евро), многомиллионные бонусы и пакет акций на 100-150 млн долларов (86-129 млн евро), который будет начисляться в течение пяти лет.
Этот шаг широко трактовали как часть попытки Цукерберга ускорить развитие ИИ в Meta после того, как по общественному восприятию компания стала отставать от OpenAI.
В отличие от «чистых» академических исследователей, ценность Вана заключается в его практическом понимании того, как создаются и масштабируются передовые ИИ-системы. Его экспертиза охватывает инфраструктуру, наборы данных, контуры оценки и организационную реализацию.
Такой всеобъемлющий опыт приобретает всё большее значение по мере того, как системы ИИ растут и становятся всё более дорогими в обучении и управлении.
Демис Хассабис
Как и Ван, Демис Хассабис тоже начал путь в сфере ИИ как основатель компании, а затем перешёл в крупную технологическую корпорацию.
Британский инженер греческого, кипрского, китайского и сингапурского происхождения много лет превращал DeepMind в одну из ведущих в мире исследовательских организаций в области ИИ, прославившуюся такими прорывами, как AlphaGo, модель, освоившая древнюю китайскую настольную игру го, и AlphaFold, предсказывающая структуры белков.
В 2024 году модель AlphaFold2 решила научную задачу, над которой бились 50 лет, точно предсказав трёхмерную структуру белков. За это Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за 2024 год.
DeepMind была основана в Лондоне и в 2014 году была куплена Google, на базе чего появилось подразделение Google DeepMind, которое до сих пор является ключевым центром разработки ИИ в корпорации.
Точная окончательная сумма сделки никогда официально не раскрывалась, но, по данным СМИ, покупка обошлась Google в сумму от 400 млн долларов (344 млн евро) до 650 млн долларов (559 млн евро) в те времена, когда ИИ ещё казался далёкой темой для технологического сектора.
Базовый оклад Хассабиса публично не раскрывается, но как генеральный директор Google DeepMind он, по оценкам, ежегодно получает суммы, исчисляемые миллионами долларов.
Сообщалось, что он получал и отдельные премии за результаты, в частности внушительный бонус в 3 млн долларов (2,58 млн евро) за достижения в проекте Gemini AI. Состояние Хассабиса оценивается примерно в 600 млн долларов (516 млн евро).
После запуска ChatGPT, который резко усилил гонку вооружений в области ИИ, Google сосредоточила всё больше усилий по развитию ИИ вокруг Google DeepMind под руководством Хассабиса. Внезапно компании пришлось куда агрессивнее конкурировать с OpenAI, Anthropic и Meta как за таланты, так и за общественное внимание.
Хассабис занимает уникально ценную позицию, сочетая статус основателя, выдающиеся научные достижения и организационное лидерство.
На фоне стремительного роста ожиданий по компенсациям во всей индустрии ИИ сохранение ключевых исследователей DeepMind стало для Google стратегически критичной задачей.
Андрей Карпати
Список завершает ещё один сооснователь OpenAI Андрей Карпати.
После того как он помог запустить компанию, этот словацко-канадский специалист по компьютерным наукам перешёл в Tesla, где с 2017 по 2022 год возглавлял направление ИИ и руководил разработкой систем автономного вождения на основе нейросетей.
Позже Карпати ненадолго вернулся в OpenAI, а в 2024 году основал Eureka Labs.
Частная оценка этой компании не раскрывается: она реализует независимые образовательные и стартап-инициативы.
Тем не менее состояние Карпати благодаря прежним должностям оценивается в 50-150 млн долларов (43-129 млн евро).
Хотя его имя не связывают с самыми крупными слухами о рекордных компенсациях, как в случае с другими исследователями передовых лабораторий, Карпати остаётся одной из наиболее стратегически значимых фигур в ИИ благодаря влиянию на профессиональные сообщества разработчиков и способности привлекать таланты, сложившейся за годы его роли в инженерной культуре.