По мере того как крупные IT-гиганты и целое поколение новых ИИ-стартапов мчатся к созданию ИИ общего назначения, ведущие исследователи и инженеры превращаются в суперзвезд спорта.
Новая индустрия искусственного интеллекта сформировала рынок труда, с которым Кремниевая долина не сталкивалась со времен дотком-бума: только теперь, по оценкам, в мире есть лишь несколько сотен человек, способных создавать передовые ИИ-системы в промышленном масштабе.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence и все новые ИИ-стартапы конкурируют за крошечный пул высококвалифицированных специалистов.
В результате за последние два года стали появляться сообщения о переговорах по компенсациям с девятизначными суммами, о гигантских пакетах акций и о рекрутинговых кампаниях, которыми лично руководят генеральные директора вроде Марка Цукерберга и Сэма Олтмана.
Часть фигур, гуляющих по сети, оспаривается или не подтверждена, поэтому в этой статье речь пойдет о тех, чья ценность на рынке и спрос со стороны работодателей достоверно описаны крупными изданиями или лично подтверждены участниками переговоров.
Ниже - пятеро из самых известных в мире инженеров и исследователей в области ИИ (в произвольном порядке), истории которых показывают, как разворачиваются различные формы борьбы за кадры внутри индустрии искусственного интеллекта.
Илья Суцкевер
В индустрии ИИ мало людей, пользующихся большим авторитетом, чем израильско-канадский ученый в области компьютерных наук Илья Суцкевер.
Как сооснователь и бывший главный научный сотрудник OpenAI, Суцкевер стоял за прорывами, приведшими к созданию моделей GPT, и широко считался одним из ключевых интеллектуальных архитекторов бума генеративного ИИ.
До OpenAI он работал в подразделении Google Brain, ставшем предшественником Google DeepMind, и внес вклад в ряд фундаментальных открытий, положивших начало революции глубокого обучения.
После драматичного кризиса управления в OpenAI в 2023 году, когда Сэма Олтмана временно отстранили от должности гендиректора, Суцкевер в итоге покинул компанию и в 2024 году стал сооснователем Safe Superintelligence (SSI).
SSI сразу же превратилась в один из самых пристально отслеживаемых ИИ-стартапов в мире, и, несмотря на отсутствие коммерческого продукта, в 2025 году ее негласно оценивали примерно в 32 миллиарда долларов (27,5 миллиарда евро).
Позднее сообщалось, что Meta изучала возможность сделки по покупке SSI и агрессивно пыталась переманить специалистов, связанных с компанией, в рамках масштабного набора сотрудников в области ИИ, который Марк Цукерберг развернул в 2025 году.
На прошлой неделе Суцкевер также подтвердил во время своих показаний на громком судебном процессе между Илоном Маском и создателем ChatGPT, что владеет долей в OpenAI стоимостью около 7 миллиардов долларов (6 миллиардов евро). Это сделало его вторым вновь раскрытым миллиардером OpenAI после того, как президент компании Грег Брокман сообщил, что его пакет оценивается почти в 30 миллиардов долларов (25,8 миллиарда евро).
Ценность Суцкевера в том, что он сочетает в себе редкое научное признание, опыт работы с передовыми моделями и управленческие навыки. Многие инвесторы считают его одним из очень немногих людей, способных возглавить исследовательскую организацию, работающую на уровне ИИ общего назначения (AGI).
Мира Мурати
Еще одной крупной потерей для OpenAI стала бывший технический директор Мира Мурати, покинувшая компанию в 2024 году.
Инженер и топ-менеджер албанско-американского происхождения сыграла ключевую роль в запуске ChatGPT, DALL-E и GPT-4, став одной из публичных «витрин» революции в сфере ИИ. Ранее она работала старшим менеджером по продукту в Tesla.
После ухода из OpenAI Мурати запустила стартап Thinking Machines Lab, который быстро привлек бывших исследователей OpenAI и стал крупным новым игроком в экосистеме ИИ-стартапов.
Как и SSI Суцкевера, компания пока не вывела на рынок ни одного продукта, но, по данным, вскоре после запуска ее оценка превысила 5 миллиардов долларов (4,3 миллиарда евро). В центре внимания проекта - взаимодействие человека и ИИ, а не создание полностью автономных систем.
На прошлой неделе Thinking Machines Lab представила предварительный обзор своих «моделей взаимодействия», которыми, как ожидается, можно будет полностью управлять голосом; среди прочего, они получат прямой доступ к экрану пользователя, что, по утверждению компании, сделает работу с интерфейсом практически незаметной.
Meta также агрессивно пыталась переманить ведущих исследователей, связанных с Мурати и Thinking Machines Lab: стартапу удалось собрать инженеров, работавших над ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch, а также другими моделями и фреймворками ИИ.
Стратегическая ценность Мурати в том, что она стала одной из немногих руководителей, способных в больших масштабах привлекать исследователей высшего уровня.
В сфере ИИ сама по себе такая притягательность для талантов превращается в конкурентное преимущество, особенно по мере того как компании осознают: элитные специалисты все больше концентрируются в относительно небольшом числе передовых лабораторий.
Александр Ван
В отличие от Суцкевера и Мурати, которые сначала работали в OpenAI, а затем ушли и запустили собственные стартапы, инженер китайско-американского происхождения во втором поколении Александр Ван сначала прославился как основатель компании, а затем перешел в Meta.
Ван еще в 2016 году создал Scale AI - компанию, которая построила критически важную инфраструктуру для систем машинного обучения, предоставляя услуги по разметке данных, их оценке и инструменты для анализа моделей.
Scale AI стала неотъемлемой частью экосистемы генеративного ИИ, работая с правительственными структурами, корпорациями и ведущими ИИ-лабораториями. В 2025 году, по сообщениям, Meta приобрела 49-процентную долю без права голоса за 14,3 миллиарда долларов (12,3 миллиарда евро), исходя из оценки компании в 29 миллиардов долларов (25 миллиардов евро).
Александр Ван получил руководящую должность в Meta Superintelligence Labs, ИИ-подразделении компании Марка Цукерберга.
Согласно предполагаемым утечкам документов, его вознаграждение входит в число крупнейших в истории Кремниевой долины: базовый оклад составляет 1 миллион долларов (860 тысяч евро), к нему добавляются многомиллионные бонусы и пакет акций на сумму от 100 миллионов долларов (86 миллионов евро) до 150 миллионов долларов (129 миллионов евро), который будет полностью переходить ему в течение пяти лет.
Этот шаг широко восприняли как часть попытки Цукерберга ускорить развитие ИИ-возможностей Meta после того, как компания по общественному восприятию оказалась позади OpenAI.
В отличие от сугубо академических исследователей, ценность Вана заключается в его практическом понимании того, как строятся и масштабируются передовые ИИ-системы. Его экспертиза охватывает инфраструктуру, наборы данных, контуры оценки моделей и организационное управление.
Такой комплексный набор знаний становится все важнее по мере того, как ИИ-системы растут и дорожают в обучении и управлении.
Демис Хассабис
Подобно Вану, Демис Хассабис тоже начал путь в сфере ИИ как основатель, а затем перешел в крупную технологическую компанию.
Британский инженер греческого, кипрского, китайского и сингапурского происхождения на протяжении многих лет превращал DeepMind в одну из ведущих в мире исследовательских организаций в области ИИ, прославившуюся такими прорывами, как AlphaGo - модель, освоившая древнюю китайскую настольную игру го, и AlphaFold, которая предсказывает структуры белков.
В 2024 году модель AlphaFold2 решила научную задачу, не поддававшуюся решению на протяжении 50 лет, точно предсказав трехмерные структуры белков, и Хассабис был удостоен за нее Нобелевской премии по химии 2024 года.
DeepMind была основана в Лондоне и в 2014 году приобретена Google, что привело к созданию Google DeepMind, которая до сих пор остается ключевым ИИ-подразделением технологического гиганта.
Точная сумма сделки никогда официально не раскрывалась, но, по данным, компания была куплена за сумму от 400 миллионов долларов (344 миллиона евро) до 650 миллионов долларов (559 миллионов евро) - в то время, когда об ИИ в технологической отрасли еще только начинали задумываться.
Базовый оклад Хассабиса публично не раскрывается, но как гендиректор Google DeepMind он, по оценкам, получает в сумме миллионы долларов в год.
Сообщалось, что он получил и отдельные премии за результаты, в частности крупный бонус в 3 миллиона долларов (2,58 миллиона евро) за достижения проекта Gemini AI. Личное состояние Хассабиса оценивается примерно в 600 миллионов долларов (516 миллионов евро).
После запуска ChatGPT и резкого обострения «гонки вооружений» в области ИИ Google сосредоточила все больше своих усилий вокруг Google DeepMind под руководством Хассабиса. Компания внезапно оказалась в более жесткой конкуренции с OpenAI, Anthropic и Meta как за таланты, так и за общественное внимание.
Хассабис играет уникально ценную роль, сочетая статус основателя, выдающиеся научные заслуги и опыт управления организацией.
На фоне роста ожиданий по вознаграждениям во всей индустрии ИИ удержание ключевых исследователей DeepMind стало для Google стратегически важной задачей.
Андрей Карпати
Андрей Карпати завершает этот список как еще один сооснователь OpenAI.
После того как он помог запустить крупную компанию в сфере ИИ, словацко-канадский исследователь в области компьютерных наук перешел в Tesla, где возглавил направление ИИ и с 2017 по 2022 год руководил разработкой систем автономного вождения на основе нейросетей.
Позже Карпати ненадолго вернулся в OpenAI, а в 2024 году запустил собственный проект Eureka Labs.
Частная оценка компании не раскрывается: она реализует независимые образовательные и стартап-инициативы.
Тем не менее состояние Карпати, по оценкам, составляет от 50 миллионов долларов (43 миллиона евро) до 150 миллионов долларов (129 миллионов евро) благодаря его прежним должностям.
Хотя его публично не связывают с самыми громкими слухами о рекордных компенсациях, как некоторых других исследователей из передовых лабораторий, Карпати остается одной из наиболее стратегически важных фигур в сфере ИИ благодаря своей способности формировать сообщества разработчиков и привлекать таланты за счет исторического влияния на инженерную культуру.