Сделка, отражающая усиление внимания NVIDIA к открытым моделям ИИ, вероятно вызовет серьёзную тревогу у регуляторов ЕС из-за её масштаба и влияния на цифровой и суверенитет в сфере ИИ блока.
В четверг американский производитель чипов NVIDIA объявил о намерении приобрести библиотеку искусственного интеллекта Hugging Face за 13 млрд долларов (11,2 млрд евро).
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Это впечатляющая сумма для платформы, которая начинала как безопасное чат‑приложение для подростков, но затем превратилась в одну из ведущих баз данных, где размещаются открытые и с открытыми весами модели ИИ.
Хотя сделка проходит в основном в США, основатели компании — французы, а половина сотрудников работает в Париже. Они рассчитывают стать ключевым элементом экосистемы открытого ИИ в Европе.
Эта покупка наверняка вызовет вопросы и в Париже, и в Брюсселе — прежде всего у антимонопольных регуляторов и экспертов по ИИ, которые будут добиваться применения Закона ЕС об ИИ там, где это необходимо, и регуляторного пересмотра условий сделки.
Открытые против закрытых
Сейчас NVIDIA числится крупнейшей публичной компанией в мире по рыночной капитализации — статуса, которого она достигла на фоне резкого роста спроса на её GPU для специализированных дата‑центров ИИ.
За последний год компания ещё активнее поддерживает открытые модели ИИ, предоставляя десятки моделей бесплатно на собственных платформах и возглавляя усилия по разработке политики, которая должна обеспечить конкуренцию между поставщиками как закрытых, так и открытых языковых моделей (LLM).
Для новаторов в Европейском союзе, у которых может не хватать ресурсов или капитала, чтобы обучать и запускать собственные модели на уровне Anthropic или OpenAI, платформы Hugging Face могут стать важным инструментом для создания решений для европейцев.
«Для многих проблем, которые существуют в сфере ИИ, открытый исходный код может стать решением,» — объяснял сооснователь Hugging Face Клеман Деланг в интервью Le Monde в 2024 году.
_«_Потому что проприетарные модели — это чёрные ящики, которые затрудняют анализ их предвзятости и источников истины».
Европейский подход к ИИ строится на выработке правил и политик, призванных служить глобальным ориентиром; часть этих правил поддерживает местные отрасли и более широкие общеевропейские цели.
Но инновации происходят на всех уровнях технологического стека — не только среди европейских разработчиков LLM, таких как Mistral или DeepL, на которых распространяется Закон ЕС об ИИ.
Нидерландская компания ASML, к примеру, является крупнейшим поставщиком для всех мировых производителей полупроводников: она выпускает оборудование, необходимое для производства чипов, используемых в каждом процессоре.
Стартап ElevenLabs, основанный польскими исследователями, добился больших успехов как модель обработки речи и голоса и сегодня интегрирован в тысячи продуктов на основе ИИ.
Курс на суверенитет
Помимо основателей и новаторов, многие открытые модели можно использовать для создания индивидуализированных версий для госструктур и ведомств, размещаемых локально и обучаемых на данных, которые могут быть чувствительными или защищёнными.
Зависимость от одного поставщика (vendor lock‑in) вызывает серьёзную обеспокоенность у регуляторов ЕС, как об этом уже сообщалось (источник на английском языке), но открытые модели могут способствовать реальной конкуренции и снизить зависимость от крупных технологических компаний, размещающих данные за пределами ЕС.
Для этого потребуется гораздо больше экспертизы, особенно в государственных учреждениях, но это станет позитивным сигналом для тех, кто стремится снизить риски для европейских систем и уменьшить их зависимость от китайской или американской инфраструктуры.
Разумеется, строительство дата‑центров в ЕС остаётся одной из ключевых целей европейских регуляторов, но не меньшее значение будет иметь и программное обеспечение, которое работает внутри этих центров обработки данных.
Для тех, кто ежедневно пользуется ИИ — как для рядовых потребителей, так и для малых компаний, — самое привлекательное в открытых моделях то, что ими может воспользоваться практически каждый, зачастую бесплатно или за символическую плату.
Это станет серьёзной поддержкой для исследователей и практиков в области искусства и науки, у которых нет бюджетов крупных компаний.
_«_Открытая наука и ИИ с открытым исходным кодом распределяют экономические выгоды, позволяя сотням тысяч небольших компаний и стартапов создавать продукты на основе ИИ. Это стимулирует инновации и честную конкуренцию между всеми», — свидетельствовал сооснователь Hugging Face Клеман Деланг в 2023 году перед комитетом Палаты представителей США.
Какой бы моделью ни пользовались потребители или малые компании, это приглашение взять её за основу, форкнуть, настроить под свои нужды и улучшить.
Этот материал был первоначально опубликован на сайте EU Tech Loop (источник на английском языке) и размещён на Euronews в рамках соглашения о синдикации.