Новое исследование Governance AI показало, что правила ЕС по защите данных тормозят внедрение ИИ: в Европе задержаны или отменены 11 % релизов продвинутых LLM по сравнению с США.
Крупные технологические компании всё чаще называют нормативную систему Европейского союза основной причиной задержек или отказа от запуска своих новых сервисов и инструментов в ЕС. В зависимости от конкретного продукта, Закон о цифровых рынках (DMA), Закон об искусственном интеллекте (AI Act) и правила ЕС по защите данных фигурируют как главные причины того, что европейские потребители получают доступ к этим сервисам позже, чем пользователи в США.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Организация Governance.AI опубликовала отчёт о 375 больших языковых моделях (LLM), выпущенных за последние восемь лет (с июня 2018 г. по май 2026 г.), в котором сравниваются задержки выхода в США, Европейском союзе и Великобритании.
Согласно отчёту, по сравнению с США как минимум 11% релизов моделей компаний Meta, Google, OpenAI и Anthropic были задержаны или вообще не вышли на рынок ЕС, тогда как в Великобритании подобные проблемы затронули 7% релизов.
Из 68 случаев задержек и отказов от релиза, зафиксированных в исследовании, в 56 основными причинами названы регуляторные факторы.
Так, запуск веб‑приложения Claude 3 Opus в ЕС был отложен на 71 день, а компания Meta продемонстрировала самый высокий общий уровень задержек и отказов от релиза: более четверти (26%) её продуктов выходили в ЕС с задержкой или не выпускались вовсе и 15% — в Великобритании.
Ограничения в сфере защиты данных: жёсткая система и нехватка ясности
В отчёте правила защиты данных названы главным регуляторным барьером: форматы, отличные от текста (например изображения, аудио и видеосигнал в реальном времени), сталкиваются с куда более серьёзными ограничениями, чем текст.
Поскольку Закон о цифровых рынках (DMA) начал применяться только с 2023 года, а Закон об искусственном интеллекте был принят в 2024‑м, возможное негативное влияние DMA и AI Act проявится в полном объёме лишь в ближайшие годы.
Хотя в Великобритании и ЕС действуют во многом схожие законы о защите данных, в том числе GDPR, принятый ещё до выхода Британии из ЕС, барьеры, по‑видимому, выше именно в Европейском союзе, чем в Соединённом Королевстве.
Авторы подчёркивают, что причиной этого являются более «агрессивное правоприменение» в ЕС и медленное разъяснение того, как правила защиты данных относятся к обучению и внедрению больших языковых моделей.
При этом в Евросоюзе, судя по всему, осознают, что жёсткие нормы в сфере защиты данных сдерживают развитие ИИ в Европе: так называемый Digital Omnibus, нацеленный на то, чтобы сделать регуляцию данных более удобной для разработки ИИ, сейчас рассматривается в Европейском парламенте.
Одновременно ЕС пересматривает Директиву об авторском праве и положения Закона об искусственном интеллекте, касающиеся защиты прав авторов.
Если эти нормы будут применяться слишком жёстко, это может ещё больше осложнить доступность наиболее продвинутых моделей ИИ в будущем.
Один из авторов исследования, британский эксперт по политике в сфере ИИ из GovAI Джон Лидиард, заявил:
«Важно, чтобы политики в ЕС и Великобритании трезво оценивали риск того, что регуляторные барьеры приводят к задержкам в доступе граждан и бизнеса к новейшим моделям ИИ».
«Наш отчёт показывает, что европейское регулирование, прежде всего GDPR, иногда вынуждало ведущие компании в сфере ИИ откладывать релиз моделей или вовсе не выпускать их на рынок ЕС и Великобритании. Политикам следует учитывать задержки в доступе к моделям как фактор при разработке и внедрении регулирования, связанного с ИИ».
Материал впервые был опубликован на сайте EU Tech Loop (источник на английском языке) и размещён на Euronews в рамках партнёрского соглашения.