Организации сообщили, что модель изначально внедряется в клинической среде Mayo Clinic, где её можно тестировать и улучшать в реальных условиях.
Microsoft и некоммерческий американский академический медицинский центр Mayo Clinic разрабатывают новую модель искусственного интеллекта (ИИ), специально ориентированную на здравоохранение, согласно заявлению (источник на английском языке).
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
По словам организаций, модель объединит медицинские знания Mayo Clinic, обезличенные данные о здоровье и опыт оказания помощи пациентам с возможностями Microsoft в области ИИ, облачных технологий и инженерии.
Модель будет использоваться для анализа различных типов клинической информации и поможет в таких задачах, как более ранняя диагностика и более персонализированное планирование лечения.
«Мы давно убеждены, что ИИ может помочь преобразить здравоохранение. Семь лет назад мы запустили Mayo Clinic Platform, чтобы перевести здравоохранение с конвейерной модели на платформенную, опираясь на безопасный, надежный, ориентированный на пациента фундамент из деперсонифицированных данных, призванный ускорить инновации, прорывы и появление новых методов лечения», — заявил Джанрико Фарруджа, доктор медицины, президент и главный исполнительный директор Mayo Clinic.
«Теперь, объединив нашу клиническую экспертизу и базу данных с инженерными и ИИ‑возможностями Microsoft, мы вновь создаем нечто принципиально новое в здравоохранении и делаем услуги Mayo Clinic доступными для большего числа пациентов».
Правами на модель будет владеть Mayo Clinic, а Microsoft планирует предоставить к ней доступ через Azure Foundry API — программные инструменты, позволяющие разработчикам и компаниям напрямую подключать модель к собственным приложениям и сервисам.
По словам организаций, на первом этапе модель внедряется в клинической среде Mayo Clinic, где ее можно тестировать и дорабатывать в условиях реальной практики.
При этом они не уточнили, насколько широко она сейчас применяется, какие клинические направления задействованы и когда модель может стать доступной другим медицинским учреждениям.
Сфера «высокого риска»
Здравоохранение стало одним из ключевых направлений для передовых разработок в области ИИ, однако у этой сферы есть своя специфика и сложности.
Медицинские ИИ‑системы должны работать со сложной клинической информацией, учитывать анамнез пациентов и соответствовать самым высоким стандартам безопасности, конфиденциальности и проходить строгую валидацию.
Microsoft заявляет, что «передовой медицинский интеллект» уже не за горами.
«Это лучшее возможное партнерство, которое поможет нам быстрее приблизить такое будущее», — заявил Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI.
«У Mayo неповторимая клиническая экспертиза, обезличенные клинические данные о здоровье и накопленные во времени медицинские наблюдения, и мы рады сотрудничать с их врачами мирового уровня, чтобы создать передовую базовую модель для здравоохранения», — добавил он.
Компании не сообщили подробный график, когда модель станет доступна за пределами Mayo Clinic.
Здравоохранение считается одной з самых перспективных сфер применения ИИ, поскольку технология помогает за короткое время анализировать большие объемы медицинской информации, поддерживать врачей в диагностике и принятии сложных решений, а также сокращать время, уходящее на административную работу.
Согласно опросу 2000 пациентов в Великобритании, проведенному медицинским стартапом Semble, в 2025 году каждый четвертый (24%) обращался за советами по здоровью к ИИ и социальным сетям, таким как ChatGPT и Instagram.
В Дании посещаемость общественного медицинского сайта Patienthåndbogen с января по ноябрь 2025 года снизилась на 31% после запуска сервиса Google AI Overview, сообщает национальное агентство Ritzau.
Однако использование ИИ в медицине вызывает и серьезные опасения, связанные с точностью, предвзятостью, конфиденциальностью и ответственностью.
Согласно Закону ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act), программное обеспечение на базе ИИ, предназначенное для медицинских целей, относится к категории высокого риска. Это означает, что оно должно отвечать ряду требований безопасности — иметь системы снижения рисков, использовать качественные наборы данных, предоставлять пользователям понятную информацию и предусматривать человеческий контроль, отмечает Европейская комиссия (источник на английском языке).