У многих компаний есть стратегии по использованию ИИ, но немногие могут доказать их эффективность, говорится в отчёте KPMG, одной из крупнейших в мире аудиторских компаний.
Компании спешат внедрять искусственный интеллект (ИИ), но многим по-прежнему сложно доказать его эффективность, рассказал Euronews Next на VivaTech в Париже Матьё Валлих-Пети, директор по работе с клиентами и рынком KPMG France.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Согласно опубликованному в марте отчёту компании, у 95 % её клиентов уже есть выстроенная стратегия в области ИИ, а 64 % уже получили от технологий конкретные результаты.
Но лишь 8 % могут чётко измерить отдачу на инвестиции.
"Наши клиенты действительно выстраивают серьёзную стратегию в области ИИ, но на практике, на местах, отставание всё ещё очень велико", — сказал Валлих-Пети.
По его словам, задача KPMG — помочь компаниям сократить этот разрыв, поскольку технологии развиваются быстрее, чем большинство организаций успевают адаптироваться. "Поразительно, что темпы ускорения технологий по-настоящему экспоненциальны, — отметил он. — А внутри компаний мы видим внедрение, которое остаётся практически линейным".
По данным опроса, лишь около 10 % клиентов KPMG уже внедряют ИИ в масштабах всей компании.В страховом секторе, отметил он, компании начинают применять ИИ не только для урегулирования страховых случаев.
"Если раньше речь в основном шла об автоматизации работы с заявками на возмещение убытков, то теперь охватывается весь цикл — от скоринга новых клиентов и ценообразования до обслуживания" — отметил он.
По данным KPMG, компании продолжают наращивать бюджеты на ИИ, поскольку советы директоров рассматривают эти технологии как конкурентное преимущество и способ привлечения талантов. В то же время бизнес всё внимательнее следит за тем, обеспечивают ли такие инвестиции быстрый и прозрачный возврат, отметил Валлих-Пети.
Советы для компаний
Французский топ-менеджер также подчеркнул, что при переходе к использованию ИИ в центре внимания руководителей должны быть сотрудники.
"На мой взгляд, всё упирается в людей, это не вопрос технологий, — считает он. — Повышение квалификации, обучение персонала, вероятно, самый важный стратегический фактор успеха для любой ИИ-стратегии".
Для компаний, которые застряли между пилотными проектами и масштабным развёртыванием, приоритетом должно стать встраивание ИИ в повседневные бизнес-процессы, добавил Валлих-Пети.
"Условный рецепт успеха — перейти от доказательства концепции, от пилотирования к реальному встраиванию ИИ в процессы", — сказал он.
По словам Валлих-Пети, это также предполагает более жёсткую систему управления, лучшую работу с данными и дополнительное обучение сотрудников.
Он также подчеркнул, что суверенитет в сфере ИИ становится всё более важным вопросом для компаний, особенно на фоне зависимости бизнеса от ограниченного числа поставщиков мощных моделей.
"Главная идея в том, чтобы не полагаться на одну-единственную модель, а иметь разнообразие моделей", — сказал он.
Этот вопрос стал гораздо более конкретным по мере того, как доступ к ряду передовых ИИ-моделей всё чаще оказывается связан с геополитикой.
В мае KPMG и американская компания в сфере ИИ Anthropic объявили о глобальном альянсе: Claude будет встроен в платформу KPMG для работы с клиентами, а сотрудники компании по всему миру получат доступ к этому ИИ-помощнику.
Спустя несколько недель Anthropic сообщила, что по распоряжению правительства США должна приостановить доступ иностранных граждан к своим моделям Fable 5 и Mythos 5.
Подробнее об этой истории — в видеоролике в медиаплеере наверху.