Newsletter Рассылка новостей Events События подкасты Видео Africanews
Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Как NASA, Microsoft и ЕС применяют ИИ, чтобы ускорить спасение после землетрясения в Венесуэле

Эти спутниковые снимки, предоставленные Vantor, показывают здания в Карабальеде, Венесуэле, 28 декабря 2025 года (слева) и в пятницу, 26 июня 2026 года.
Эти спутниковые снимки, предоставленные компанией Vantor, показывают здания в Карабальеде, Венесуэла, 28 декабря 2025 года (слева) и в пятницу, 26 июня 2026 года. Авторское право  AP Photo
Авторское право AP Photo
By Christina Thykjaer
Опубликовано
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google
Поделиться Close Button

Искусственный интеллект стал союзником спасательных служб. Космические агентства, технологические компании и международные организации используют спутниковые снимки и модели ИИ, чтобы выявлять самые пострадавшие районы землетрясения.

Пока спасатели продолжают искать выживших под завалами двойного землетрясения, поразившего Венесуэлу, в космосе разворачивается еще одна гонка. Космические агентства, технологические компании и международные организации задействовали сеть систем искусственного интеллекта и геопространственной аналитики, чтобы за считаные часы выявить районы с наибольшей вероятностью разрушений и помочь направить туда ресурсы экстренных служб, где они нужнее всего.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

Одним из ключевых участников стала НАСА, запустившая свою программу реагирования на стихийные бедствия совместно с исследователями из Орегонского государственного университета. Их задача состоит в том, чтобы анализировать радарные снимки, сделанные до и после землетрясения, выявляя резкие изменения рельефа и состояния зданий. По оценкам ученых, основанным на этой системе, около 59 000 зданий могли быть повреждены или разрушены – это предварительная цифра, которая помогает направлять первые спасательные операции.

Однако получить такие снимки было бы невозможно без европейской программы Copernicus. Спутники Sentinel-1, которыми управляют Европейский союз и Европейское космическое агентство, обеспечивают высокодетальные радарные изображения, позволяющие измерять смещения земной поверхности всего на несколько сантиметров и выявлять здания, форма которых изменилась после землетрясения. Эти данные становятся исходным материалом для работы алгоритмов искусственного интеллекта.

К этим усилиям подключилась и Microsoft через свою лабораторию AI for Good. Компания разработала модели компьютерного зрения, способные автоматически анализировать тысячи спутниковых снимков и классифицировать здания по вероятности того, что они получили повреждения. Вместо того чтобы заменять команды, работающие на месте, эти модели помогают расставлять приоритеты и указывать, какие районы следует осмотреть в первую очередь.

Вся эта информация в итоге попадает к тем, кому она нужна, через Гуманитарный центр данных ООН (HDX) – платформу, на которой Microsoft публикует свои карты разрушений, чтобы правительства, НКО и спасательные службы могли обращаться к ним практически в режиме реального времени. Так разные организации работают с общей базой данных и лучше координируют гуманитарный ответ.

Эксперты подчеркивают, что ни один из этих инструментов не заменит обследование на месте. Карты, созданные с помощью искусственного интеллекта, предлагают лишь вероятностные оценки, а не окончательный диагноз. Но когда пострадать могли тысячи зданий и каждый час на счету при поиске выживших, возможность почти мгновенно получить своего рода рентген катастрофы может стать решающим фактором, отделяющим своевременную помощь от запоздалой.

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google

Также по теме

В Венесуэле не менее 2295 погибших, гуманитарный кризис усугубляется

OpenAI предлагает правительству США 5 % долю в компании

Окно для контроля ИИ закрывается, и он может усилить неравенство, предупреждают эксперты ООН