В Siemens и Nvidia заявили, что успешное испытание продвигает их планы по созданию заводов, где ИИ-системы смогут адаптироваться и работать вместе с людьми.
Немецкий технологический концерн Siemens и производитель чипов Nvidia испытали человекоподобного робота на действующем производстве.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Испытание, проведённое в партнёрстве с базирующейся в Великобритании робототехнической компанией Humanoid, стало шагом к производству, управляемому искусственным интеллектом, где машины и люди работают бок о бок. Как сообщила Siemens в заявлении (источник на английском языке), робот, работающий на базе ИИ‑технологий Nvidia, был задействован на её заводе по производству электроники в Эрлангене на юго‑западе Германии.
Робот Humanoid HMND 01 выполнял типичные логистические операции, поднимая, перенося и расставляя контейнеры, которыми пользуются рабочие.
По данным Siemens, робот автономно проработал более восьми часов и выполнил свыше 90 % заданий, перемещая около 60 контейнеров в час в ходе теста, сообщили в компании.
Проект реализуется в рамках партнёрства с Nvidia по созданию «первых в мире адаптивных фабрик, управляемых искусственным интеллектом».
«Фабрикам будущего нужны роботы, которые способны самостоятельно воспринимать окружающее, рассуждать и адаптироваться, работая бок о бок с людьми», — заявил Дипу Талла, вице‑президент Nvidia по робототехнике и периферийному ИИ.
«Поскольку Siemens обеспечивает промышленную интеграцию, а Humanoid использует полный стек решений NVIDIA для так называемого физического ИИ — от приоритетного моделирования и обучения в виртуальной среде до обработки данных на периферии в реальном времени, это внедрение прокладывает путь к тому, чтобы гуманоидные роботы выполняли реальные производственные планы на действующем предприятии».
Роботы Humanoid уже демонстрировали быстрое обучение, ходьбу и ловкость в реальных условиях.
По словам компаний, благодаря использованию инструментов моделирования и обучения Nvidia значительную часть разработки робота удалось провести виртуально, что снизило потребность в физических испытаниях и сократило сроки проектирования с максимум двух лет примерно до семи месяцев.
Это может помочь справиться с нехваткой рабочей силы, позволив роботам брать на себя сложные операции, которые сейчас требуют участия людей и с которыми традиционная автоматизация справляется с трудом.
Компании назвали испытание «вехой на пути превращения концепции физического ИИ из идеи в промышленную реальность», однако не уточнили, когда подобные системы могут получить широкое распространение.