В интервью Euronews в Дубае на Саммите мировых правительств гендиректор Tech Mahindra Мохит Джоши рассказал о влиянии ИИ на клиентов, нынешнем дискурсе об ИИ и потенциале исторического соглашения о свободной торговле между Великобританией и Индией.
Искусственный интеллект (ИИ) беспрецедентными темпами меняет различные отрасли, а руководители ИТ-подразделений спешат масштабировать инновации и создавать инфраструктуру следующего цифрового поколения. Среди участников этой гонки за ИИ — компания Tech Mahindra.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Эта компания в сфере ИТ-услуг и консалтинга появилась в конце 1980-х под названием Mahindra British Telecom как совместное предприятие Mahindra Group и British Telecom Group.
Спустя почти 40 лет группа насчитывает более 17 000 сотрудников только в Европе — рынке, на который, по словам генерального директора Мохита Джоши, приходится «от 25 до 30 процентов нашей выручки».
На полях Всемирного правительственного саммита Джоши рассказал о потенциальном влиянии исторического соглашения о свободной торговле между Великобританией и Индией, назвав его «выигрышным для обеих сторон».
«Этобудет прочное партнёрство», — сказал он, отметив, что европейские компании смогут гораздо увереннее привлекать индийские таланты и работать с индийскими партнёрами.
«В Европе будет очень значительный рынок для сельскохозяйственной техники, автомобилей, инженерной продукции и услуг. Поэтому я действительно считаю, что это по-настоящему взаимовыгодное соглашение между двумя регионами с очень схожими демократическими принципами и близкими представлениями об открытом обществе», — сказал он.
Джоши также подчеркнул огромный потенциал роста в странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива. «Мы видим устойчивый двузначный рост на этом рынке практически во всех отраслях», — отметил он.
В ходе интервью Джоши вспомнил исследование Массачусетского технологического института, опубликованное в 2025 году и посвящённое практической стороне внедрения ИИ. В нём говорится, что 95 процентов корпоративных пилотных проектов по генеративному ИИ не смогли обеспечить измеримую отдачу на инвестиции.
По мнению Джоши, причина в неправильно выбранных сценариях применения, низком качестве данных и рисках, связанных с масштабированием решений до промышленного уровня.
**«**Ряд пилотных проектов провалился, потому что изначально не было сценария для их масштабирования в промышленную эксплуатацию. Люди гораздо осторожнее относятся к выводу таких решений в продуктивную среду_»,_ — сказал он.
Джоши добавил: «Когда проекты переходят в промышленную стадию, компании должны убедиться в качестве данных. Им необходимо обеспечить кибербезопасность и установить необходимые ограничители, чтобы избежать проблем с предвзятостью или «дрейфом» моделей».
Он также отметил, что общественный дискурс вокруг ИИ должен измениться: от акцента на потере рабочих мест к теме расширения возможностей людей.
«Большая часть обсуждений сосредоточена на возможных массовых сокращениях. Мне кажется, что эта тема сильно преувеличена», — сказал он.
«Я считаю, что для нашей отрасли, которая действительно находится на переднем крае развития ИИ, это станет важным попутным ветром, потому что крупные компании будут гораздо больше инвестировать в технологии_._ Каждый технологический сдвиг до сих пор приводил к созданию новых рабочих мест», — отметил он.
По словам Джоши, в прошлом году большинство сценариев использования ИИ были связаны с улучшением клиентского опыта, но в дальнейшемони будут куда сильнее ориентированы на рост выручки.
«Как нам заставить ИИ работать на рост доходов компаний?» — задался он вопросом.