По данным исследования с участием почти 100 тыс. женщин, ИИ помог выявить меньше быстро растущих и трудноизлечимых форм рака груди.
Искусственный интеллект может помочь раньше выявлять агрессивные формы рака молочной железы и уменьшить нагрузку на перегруженных врачей, как показали результаты крупного шведского исследования по скринингу рака молочной железы.
Исследование, результаты которого опубликованы в журнале The Lancet, проанализировало данные почти 100 000 женщин в возрасте от 40 до 80 лет, участвовавших в национальной программе скрининга рака молочной железы в Швеции в период с апреля 2021 по декабрь 2022 года.
Маммография широко считается наиболее эффективным способом раннего выявления рака молочной железы и снижения смертности, при этом европейские рекомендации предусматривают, что снимки должны независимо просматривать два радиолога.
Однако, по словам исследователей, от 20 до 30 процентов случаев рака молочной железы выявляются в промежутках между плановыми обследованиями. Эти так называемые «интервальные опухоли» обычно растут быстрее, диагностируются на более поздних стадиях и хуже поддаются лечению.
Как проводилось исследование?
В рамках исследования женщин случайным образом распределяли либо в группу стандартного скрининга, где снимки оценивали два радиолога, либо в группу с использованием ИИ, при котором алгоритм отмечал подозрительные участки на маммограммах, а окончательное решение принимал врач‑радиолог.
За два года в группе с поддержкой ИИ было зарегистрировано на 11 интервальных опухолей меньше — на 12 процентов меньше по сравнению со стандартным скринингом, — и большее число случаев рака выявлялось во время плановых обследований.
Одна из авторов работы, Джесси Гоммерс из Университетского медицинского центра Радбауд, отметила, что ИИ использовался как вспомогательный инструмент, а не как замена, пояснив, что «алгоритм выделял подозрительные участки на маммограмме, что помогало радиологам при интерпретации», тогда как «окончательное решение о вызове пациентки на дообследование по‑прежнему принимали радиологи».
Поскольку снимки в группе с ИИ просматривал только один радиолог, такой подход также снижал нагрузку. Ранее опубликованные результаты этого исследования показали сокращение объема работы радиологов на 44 процента, что, по словам ученых, может быть особенно важно для медучреждений, испытывающих нехватку персонала.
По словам Гоммерс, снижение числа интервальных опухолей имеет особое значение: «таких случаев должно быть как можно меньше, поскольку они, как известно, более агрессивны и приводят к худшим исходам для пациентов».
У одной из двадцати женщин в течение жизни диагностируют рак молочной железы, что делает его самым распространенным видом рака среди женщин.
В 2022 году, по оценкам, у 2,3 миллиона женщин во всем мире был выявлен рак молочной железы, а около 670 000 умерли от этого заболевания. Только в Европе Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) зафиксировала в том же году почти 558 000 новых случаев.
Заменит ли ИИ врачей?
Хотя маммография с использованием ИИ уже внедряется в отдельных регионах Швеции и Дании, исследователи подчеркивают, что технология пока не готова заменить человеческий контроль и требует дальнейших подтверждений эффективности.
Независимые эксперты также призывают с осторожностью относиться к широкому внедрению таких систем по всему миру. По словам доктора Ольги Икономиду, ведущего исследователя и руководителя направления по раку молочной железы в онкологическом центре Эдинбургского университета, в данном испытании прежде всего оценивалось, может ли ИИ помочь радиологам работать «быстрее и эффективнее», а не заменить их.
Она предупредила, что системы ИИ сильно различаются между собой и должны тестироваться с той же строгостью, что и лекарственные препараты, и что их нельзя считать дешевой альтернативой.