Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Галиция делает ставку на ИИ и спутники для предотвращения летних мегапожаров

Архив: полиция перекрыла район, пока спецслужбы боролись с лесным пожаром в Ас-Невесе, Понтеведра, Галисия, северо-запад Испании. 16.10.2017.
Архив. Полицейские машины перекрывают район, пока экстренные службы реагируют на лесной пожар в Ас-Невесе (Понтеведра, Галисия, северо-запад Испании). 16 октября 2017 года. Авторское право  (AP Photo/Alba Sotelo)
Авторское право (AP Photo/Alba Sotelo)
By Una Hajdari
Опубликовано
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google
Поделиться Close Button

В Галисии устанавливают камеры и спутники с ИИ для обнаружения лесных пожаров за считанные минуты, чтобы избежать повторения разрушительных пожаров прошлого августа.

Галисия задействует системы искусственного интеллекта и расширенную сеть спутников и камер для более раннего выявления лесных пожаров после того, как этот регион, давно считающийся одной из самых пожароопасных территорий Европы, пережил в прошлом году самый разрушительный сезон за последние десятилетия.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

Региональное правительство запускает сейчас «крупнейший в своей истории (источник на английском языке)» план профилактики пожаров с использованием ИИ, нового приложения, дополнительной техники и инвестиций в размере 213 млн евро.

В 2025 году лесные пожары уничтожили в Галисии более 118 000 гектаров — площадь, превышающая территорию Берлина, из-за чего их уже называют «мегапожарами», — согласно данным регионального правительства. Пожар Лароуко в Оуренсе стал крупнейшим одиночным возгоранием за всю историю наблюдений в регионе.

Сочетание густых лесов, стареющего сельского населения и заброшенных земель уже давно делает Галисию одним из регионов Европы, наиболее подверженных пожарам, наряду с Португалией и Грецией.

Как ИИ может помочь?

Системы на базе ИИ работают за счёт непрерывного потока изображений, поступающих либо с наземных камер, либо, в некоторых случаях, с орбитальных спутников, которые загружаются в модели, обученные распознавать визуальные признаки зарождающегося пожара: столб поднимающегося дыма, тепловой след или характерный рисунок цвета и движения на местности.

Когда система фиксирует возможное совпадение, она автоматически отправляет сигнал тревоги, который затем проверяет техник, прежде чем на место выезжают пожарные расчёты.

Задача состоит в том, чтобы сократить промежуток между возгоранием и его обнаружением с нескольких часов до минут: пожар, замеченный в первые минуты, часто удаётся локализовать на небольшой площади, тогда как огонь, остающийся незамеченным всю ночь или вспыхнувший в глухой долине, может распространиться на тысячи гектаров, прежде чем кто-то успеет отреагировать.

Представляя обновлённый план профилактики лесных пожаров в Галисии, глава регионального правительства Альфонсо Руета заявил (источник на английском языке), что изменения призваны «адаптироваться к новым типам пожаров» «огромной интенсивности», которые наблюдаются в последние летние сезоны, передаёт Galicia Press.

Галисия интегрировала эту функцию в Xeocode, внутреннюю региональную платформу управления пожарами, заранее подготовившись к сезону повышенного риска, который начался 1 июля.

Система использует сверточные нейронные сети — тип моделей ИИ, специализирующихся на распознавании образов на изображениях, — чтобы выявлять дым, поднимающийся в поле зрения любой из 241 камер наблюдения, установленных в наиболее пожароопасных приходах региона.

Двухлетние пилотные испытания показали, что система способна обнаружить пожар на расстоянии более 15 километров, а при благоприятных погодных условиях — до 25 километров.

Другие страны, внедряющие ИИ

Галисия — не единственный регион, который обращается к ИИ и космическим технологиям в борьбе с пожарами.

Этот подход отражает более масштабный разворот в пожароопасных регионах Европы и за её пределами: 2025 год стал для ЕС самым разрушительным сезоном лесных пожаров за всю историю наблюдений, более 1 079 000 гектаров выгорело в 25 из 27 стран-членов.

Дальше всех продвинулась Греция, став первой страной, которая интегрировала специализированную спутниковую группировку в национальную систему борьбы с пожарами.

Четыре наноспутника, каждый из которых меньше, чем ручная кладь, разработанные немецкой компанией OroraTech, дважды в день сканируют территорию страны. Их тепловые сенсоры способны фиксировать очаги возгорания диаметром всего четыре метра.

Когда пожар обнаружен, обработанные с помощью ИИ данные о его местоположении, размере и интенсивности напрямую поступают руководителям национальных служб, помогая им расставлять приоритеты при распределении сил, если одновременно вспыхивает несколько очагов.

Модели также обучены отсекать ложные тревоги — например, нагретые солнцем скальные массивы, солнечные панели или перегретые крыши заводов, — ещё до того, как сигнал поступит в экстренные службы.

Португалия, которая за последние два десятилетия лидирует в Европе по суммарной площади выгоревших территорий, также начала внедрять спутниковое обнаружение пожаров в свою национальную систему реагирования. Всё больше стран южной Европы, подверженных пожарам, обращаются к тому же сочетанию камер, спутников и технологий машинного обучения, которое сейчас разворачивает Галисия.

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google

Также по теме

ЕС: TikTok недостаточно защищает детские аккаунты от взрослых

Все больше людей используют ChatGPT как психолога: две экспертки объясняют почему

Забудьте Slack и Teams: в вашем следующем рабочем чате могут появиться ИИ-коллеги