Newsletter Рассылка новостей Events События подкасты Видео Africanews
Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Airbus на VivaTech: как квантовые сенсоры и ИИ меняют полёты

Жонатан Риго, руководитель демонстрационного проекта Optimate компании Airbus
Жонатан Риго, руководитель демонстрационного проекта Airbus Optimate Авторское право  Euronews
Авторское право Euronews
By Roselyne Min
Опубликовано
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google
Поделиться Close Button

Airbus тестирует радары, лидары, камеры и ИИ, чтобы пилоты лучше видели препятствия и ориентировались. Euronews Next поговорил с руководителем проекта Optimate.

По мере роста спроса на авиаперелёты французский авиастроительный концерн Airbus испытывает новые технологии, которые могут изменить то, как самолёты передвигаются в условиях всё более загруженного неба и аэропортов.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

По оценкам компании, число самолётов в воздухе за следующие два десятилетия может удвоиться, тогда как инфраструктура аэропортов будет развиваться не такими темпами.

Это означает, что самолётам придётся работать в более плотной и сложной среде — от загруженных рулёжных дорожек до всё менее предсказуемых погодных условий из‑за изменения климата.

«Нам нужно по‑новому мыслить и использовать технологии, которые у нас уже есть, чтобы справиться с этой сложностью», — сказал руководитель демонстрационного проекта Airbus Optimate Жонатан Риго (Jonathan Rigaud) в интервью Euronews Next на выставке VivaTech в Париже.

Optimate — это испытательный проект по технологиям интеллектуальной автоматизации с использованием таких инструментов, как искусственный интеллект, квантовые датчики и слияние данных, пояснили в компании.

По словам Риго, у проекта три ключевые задачи: обеспечение безопасности маршрута, оптимизация операций и помощь пилотам в условиях плохой видимости, например при сильном дожде или тумане.

Как сделать полёты безопаснее и предсказуемее

Airbus также тестирует радары, лидары, камеры, технологии компьютерного зрения и искусственный интеллект (ИИ), чтобы помочь самолётам обнаруживать препятствия и риски вокруг них.

По словам Риго, ИИ может помочь определить, является ли объект привычным или от него нужно держаться подальше.

Проект Optimate изучает и то, как улучшить руление — этап, когда самолёты передвигаются по территории аэропорта до взлёта или после посадки.

Сейчас самолёты проводят в среднем более 20 минут, «катаясь по земле, а не летая», отметил он, поэтому оптимизация движения на земле становится важным направлением.

Airbus испытывает способы, которые позволят самолётам, авиакомпаниям и диспетчерам эффективнее обмениваться информацией, выбирать более удачные маршруты руления и избегать лишнего сжигания топлива.

В том числе рассматриваются решения, при которых, на основании данных о загруженности, двигатели будут запускаться позже, что позволит экономить топливо и снижать выбросы.

«Цель — добиться максимально возможной оптимизации», — сказал Риго.

Часть технологий Airbus проверяет на колёсной демонстрационной платформе, которую в компании описывают как «самолёт на колёсах», — на ней обкатывают новые функции, прежде чем решать, что можно интегрировать в нынешние и будущие лайнеры.

По словам Риго, Airbus провела более 400 часов испытаний в сложных аэропортах, таких как парижский Шарль-де-Голль, где, как он отметил, протяжённость рулёжных дорожек превышает 115 километров.

«За последние два года мы всё это протестировали и теперь начинаем понимать, какие решения нужно внедрять в наши текущие и перспективные самолёты».

Навигация без полной зависимости от GPS

Ещё одно направление, которое исследует Airbus, — это навигация, не завязанная на одной системе, такой как GPS.

На фоне недавней геополитической напряжённости стали более заметны риски глушения и подмены сигналов GPS, что усилило потребность в резервных навигационных системах.

Риго подчеркнул, что GPS уже сейчас не является единственным способом навигации: самолёты также используют инерциальные системы. Airbus тестирует такие технологии, как квантовые датчики, визуальная навигация на земле и слияние данных с разных сенсоров.

Квантовые датчики используют законы квантовой физики для сверхточного измерения движения и ускорения, что может помочь самолёту ориентироваться, не полагаясь исключительно на спутниковые сигналы. Слияние данных объединяет информацию из нескольких источников, формируя более надёжную картину окружающего пространства.

«Благодаря вычислительным технологиям мы испытали различные подходы, чтобы не зависеть от одной‑единственной системы и оставаться устойчивыми», — сказал он.

Он подчеркнул, что решения по‑прежнему будут принимать пилоты, а автоматизация лишь будет помогать им, предоставляя более качественную информацию.

Подробнее об этой теме — в видеосюжете в плеере выше.

Видеомонтаж • Roselyne Min

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google

Также по теме

Эстония вводит ID-коды ИИ для управления автономными агентами

W считает, что нашёл формулу успеха: европейская альтернатива соцсетям

Саммит Web3: набирающее силу движение хочет вернуть интернет пользователям