Робот Sony играет с топовыми игроками в настольный теннис, демонстрируя рост потенциала ИИ. Примечательно, что машина четко соблюдает правила, а не просто отбрасывает мячик.
В начале этой недели робот обогнал бегунов-людей на полумарафоне в Пекине. Теперь, похоже, другой его собрат способен переигрывать профессионалов в настольный теннис.
Речь идет о рукотворном игроке от японского гиганта Sony,т способном обойти профессионалов. Качества, которые делают это возможным, совсем не похожи на человеческие. Робот имеет одну руку с восемью суставами и через 9 камер-глаз отслеживает логотип на мяче и определяет динамику его движения..
Как ему это удалось?
Просто запрограммировать робота на игру в настольный теннис недостаточно, объясняет исследователь Sony AI Петер Дюрр, соавтор статьи, опубликованной в среду в журнале Nature (источник на английском языке). По его словам, нужно "научить его на основе собственного опыта".
Робота учили с помощью метода искусственного интеллекта, известного как обучение с подкреплением. По данным Sony, исследование показывает, что развитие ИИ позволяет делать роботов более ловкими.
Дюрр рассказал, что в штаб-квартире Sony в Токио Sony установили полноразмерный олимпийский стол для настольного тенниса, где следовало играть по официальным правилам. Несколько спортсменов признались, что были впечатлены тем, насколько хорош робот.
Тесты показали, что машина может достигнуть экспертного уровня игры, если тренируется с высококвалифицированными спортсменами-людьми.
Технологии ловкости
Целью тестов была не только скорость. Исследователям не составляло труда спроектировать робота, который ловит мяч и отправляет его обратно быстрее, чем человек успеет отреагировать. Задача заключалась в том, чтобы создать робота, который действительно играет в теннис, соблюдает правила и находится с человеком в максимально равных условиях, говорит президент Sony AI Михаэль Шпренгер.
Скорость, размах и показатели работы машины сопоставимы с результатами квалифицированного спортсмена, который тренируется как минимум 20 часов в неделю. "Наша цель - обеспечить некоторую сопоставимость, некоторую справедливость по отношению к человеку и выигрывать именно за счет ИИ, за счет принятия решений, тактики и в определенной степени мастерства", - поясняет Шпренгер.
Профессиональный игрок, Кинджиро Накамура, участник Олимпийских игр 1992 года в Барселоне, рассказал, что видел подачу робота, которая для человека выглядит невозможной. Но теперь, когда это удалось машине, добавил он, возможно, сложный трюк освоит и человек.