«Это дополнительное „пожалуйста“, которое вы добавляете, может кардинально изменить ситуацию», — говорит один из авторов доклада.
Экологический след центров обработки данных уже сопоставим с показателями крупнейших стран мира, говорится в докладе Университета ООН, опубликованном 3 июня.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
По прогнозам, их потребление воды, электроэнергии и объём загрязнений удвоятся всего за четыре года по мере роста использования искусственного интеллекта.
Значительная часть роста индустрии центров обработки данных приходится на ИИ. Сейчас около 20 процентов потребляемой ими энергии связано с ИИ, но к 2030 году эта доля может вырасти до 40 процентов, говорится в докладе.
Пользователи ИИ могут снизить климатическое воздействие своих запросов, если будут формулировать их менее вежливо и более лаконично, советует один из авторов отчёта.
Большинство людей — 70 процентов — ведут себя вежливо по отношению к ИИ при взаимодействии с ним, показал опрос, проведённый британским издателем Future в 2024 году. Из респондентов 55 процентов сказали, что делают так, потому что «так просто принято, это вежливо», а 12 процентов — потому, что «когда начнётся восстание роботов, я не хочу оказаться первым».
Потребление электроэнергии на уровне Аргентины
В прошлом году мировые центры обработки данных израсходовали 448 триллионов ватт-часов электроэнергии — больше, чем все страны мира, кроме десяти, говорится в отчёте. Это потребление привело к выбросу около 189 миллионов тонн диоксида углерода — примерно столько же, сколько выбрасывает Аргентина, а для выработки такого количества энергии потребовалось около 4,5 триллиона литров воды, отмечается в документе об экологических последствиях энергопотребления ИИ.
К 2030 году на центры обработки данных будет приходиться почти 3 процента прогнозируемого мирового потребления электроэнергии — 935 триллионов ватт-часов. Если бы ЦОД образовали отдельную страну, по уровню энергопотребления она занимала бы шестое место в мире в 2030 году. Это привело бы к выбросу почти 399 миллионов тонн диоксида углерода, отмечают авторы. Исследование сосредоточено на потреблении энергии и не рассматривает колоссальные объёмы воды, используемой для охлаждения центров обработки данных.
«Если посмотреть на эти цифры, мы видим масштабы, сопоставимые с целыми государствами», — говорит соавтор исследования Каве Мадани, специалист по водным ресурсам и директор Института ООН по воде, окружающей среде и здоровью в Канаде. «Спрос огромен».
Первое глобальное исследование экологического воздействия центров обработки данных
Значимость этого отчёта объясняется авторитетом ООН, а не только конкретными впечатляющими цифрами, говорит Фэнци Ю, профессор энергетической инженерии Корнельского университета, который возглавляет направление по устойчивому развитию ИИ в этом вузе.
«Ценность в том, что учреждение ООН рассматривает углеродный след, водные ресурсы, землю, воздействие на протяжении жизненного цикла и вопросы экологической справедливости в одном контексте по проблеме, вокруг которой обычно царят секретность и частичные раскрытия информации», — поясняет Ю, который не участвовал в подготовке доклада.
«Обществу есть о чём задуматься, но повода для паники нет», — добавляет он.
Директор программы энергетической справедливости Центра биологического разнообразия Джин Су считает отчёт важным, поскольку это первый доклад ООН и вообще первый глобальный документ, «который проливает свет на экологический ущерб от ИИ».
Президент Национальной ассоциации искусственного интеллекта Калеб Макс подчёркивает, что отрасль становится всё более эффективной и приносит обществу ощутимую пользу: «ИИ стремительно становится частью нашей повседневной жизни и даёт преимущества, которые повышают безопасность, помогают людям жить дольше, работать эффективнее, улучшать производство продуктов питания и сокращать бедность. Всё больше данных свидетельствует о том, что энергетическая отдача от инвестиций в развитие ИИ кардинально меняет наш мир и поэтому более чем оправдана».
Президент коалиции центров обработки данных Джош Леви говорит, что отрасль серьёзно относится к своему воздействию на окружающую среду.
«Мы по-прежнему нацелены на сотрудничество с законодателями, местными сообществами и партнёрами по отрасли, чтобы по мере того как центры обработки данных растут, они развивались ответственно, прозрачно и с учётом наилучших доступных практик», — говорится в его заявлении.
Доклад вышел вскоре после того, как калифорнийский город Монтерей-Парк во вторник, 2 июня, стал первым в США, проголосовавшим за постоянный запрет на центры обработки данных.
Сколько энергии тратит ваш запрос и как её сократить
Мадани, также ставший последним лауреатом Стокгольмской водной премии, говорит, что эти цифры показывают экологическую цену ИИ, который на первый взгляд может казаться более чистой технологией, чем другие механические устройства, такие как автомобили и печи, чьё загрязнение видно невооружённым глазом.
«ИИ — это не просто виртуальная сущность. Речь идёт о физическом явлении с реальными последствиями. Существует инфраструктура. Потребляется энергия, — говорит Мадани. — За всеми этими, на первый взгляд очень „чистыми“ операциями стоит множество „железа“. Мы не видим дыма, исходящего из наших устройств. Из нашего мобильного телефона или компьютера ничего не дымится. Но где-то ещё кто-то от этого страдает».
По словам Мадани, люди могут умерить ненасытный энергетический аппетит ИИ, если будут вести себя менее вежливо и выражаться более кратко в своих запросах. В докладе говорится, что сокращение количества слов в запросах на 30 процентов позволяет уменьшить потребление энергии ИИ на 25 процентов. Это сэкономило бы примерно столько же электроэнергии, сколько за год потребляют около 700 000 человек в Африке, отмечают авторы.
«Если вы чересчур вежливы, то это лишнее слово „пожалуйста“ может иметь огромное значение, — говорит Мадани. — Нужно формулировать запрос максимально точно и коротко».
Обычный запрос в стиле ChatGPT примерно в 200 раз более энергоёмок, чем базовая текстовая классификация, используемая, например, в почтовом спам-фильтре. На генерацию изображений или видео ИИ требуется ещё больше энергии.
И чем сложнее система ИИ, тем больше энергии нужно на её обучение. По данным отчёта, на обучение GPT-3 ушло около 1,3 миллиарда ватт-часов, тогда как на следующую версию — от 50 до 70 миллиардов ватт-часов.
Но главным «пожирателем» энергии является не обучение, отмечает соавтор исследования Мириам Ацель, научный сотрудник Университета ООН, занимающаяся вопросами экологической политики. Около 90 процентов энергопотребления ИИ приходится на запросы в процессе работы системы, говорит она. По её словам, только на GPT ежедневно приходится 2,5 миллиарда запросов.
Рост эффективности всё равно ведёт к большему потреблению энергии
Хотя сторонники технологий могут утверждать, что их системы становятся более эффективными, существует распространённый парадокс: чем эффективнее становится технология, тем чаще её используют, и общее потребление энергии стремительно растёт, даже если отдельные операции становятся менее затратными, говорит Мадани.
В то время как некоторые компании подчёркивают, что для работы своих центров обработки данных используют возобновляемые источники энергии, Мадани отмечает, что это означает лишь одно: запас чистой электроэнергии исчерпывается, а в других местах вместо неё приходится задействовать более «грязные» источники.
Одной из проблем при проведении этого исследования стало отсутствие прозрачности: многие компании и регионы не раскрывают, сколько энергии и воды потребляют центры обработки данных и ИИ, а также где они расположены и каких масштабов достигли, говорят Ацель и Мадани.
«Мы не можем управлять тем, о чём компании не отчитываются», — говорит Ю из Корнелла.