Как искусственный интеллект отсеивает миллионы квалифицированных кандидатов

ИИ отсеивает миллионы квалифицированных специалистов.
ИИ отсеивает миллионы квалифицированных специалистов. Авторское право Euronews
By Kal Berjikian
Поделиться статьейКомментарии
Поделиться статьейClose Button
Скопировать линк для интеграции видеоCopy to clipboardCopied
Эта статья была первоначально опубликована на английском языке

Некоторые соискатели используют такие приемы, как "белый шрифт", или копирование и вставка объявлений о поиске работы в резюме, скрывая их от глаз человека, чтобы попытаться обойти ботов искусственного интеллекта. Но почему люди так поступают и работает ли это?

РЕКЛАМА

Достаточно просто пролистать социальные сети и вы легко найдете инфлюэнсеров,  рассказывающих о том, как их подписчики могут получить работу своей мечты. Только для этого им нужно сначала пройти отбор резюме искусственным интеллектом.

Эти советы - побочный результат реальной проблемы, связанной с тем, что квалифицированные кандидаты могут быть отсеяны в процессе найма еще до того, как их резюме увидят люди.

Использование таких технологий, как ATS, или системы отслеживания кандидатов, широко распространено. По данным исследования "Скрытые работники: неиспользованные таланты", проведенного Гарвардской школой бизнеса, 99% компаний из списка Fortune 500 используют ATS при поиске новых сотрудников. Аналогичным образом поступают 63% фирм в Германии, США и Великобритании.

По мнению Манджари Раман - одного из авторов исследования и старшего программного директора по управлению проектом "Будущее работы" в Гарвардской школе бизнеса - компании обращаются к этим автоматизированным системам из-за огромного количества резюме.

"Но когда на эту автоматизированную систему возлагается ответственность за рассмотрение тысяч кандидатов и их фильтрацию до пяти лучших вариантов... Тогда получается, что технология скрывает работников, которые могли бы работать на этой должности, с высокой или средней квалификацией, и это проблема", - объясняет она.

Квалифицированные работники, оставшиеся за бортом

У этой технологии есть и документально подтвержденная темная сторона - иногда для того, чтобы пройти собеседование, недостаточно быть квалифицированным специалистом.

В 2018 году компания Amazon обнаружила, что программное обеспечение для найма персонала, которое она разрабатывала в течение четырех лет, оценивает квалифицированных кандидатов-женщин ниже, чем их коллег-мужчин.

Причина этого была проста. ИИ был обучен на основе предыдущего опыта компании по найму персонала, а поскольку в технологической отрасли доминируют мужчины, он решил, что кандидаты-мужчины предпочтительнее женщин.

В том же году аудиторы другого инструмента отбора обнаружили, что программа оценивает резюме людей с именем Джаред и историей игры в лакросс в старших классах школы более предпочтительно, чем других кандидатов.

AP Photo
Клиенты могут оптимизировать таргетинг своей рекламы в периоды высокой посещаемости, снижая затраты на одно приложениеAP Photo

По мнению Керри Макинерни, научного сотрудника Центра Леверхульма по изучению будущего интеллекта при Кембриджском университете, искусственный интеллект может даже сохранить дискриминацию, в то время как его разработчики стремятся сделать обратное.

"Одно из утверждений, которое компании делают в отношении инструментов найма с использованием ИИ, заключается в том, что, в отличие от человеческого рекрутера, инструмент с использованием ИИ не видит пола, не видит расы или других наших", - сказала Макинерни в интервью Euronews.

"Но я скептически отношусь к идее о том, что технологии по своей сути более объективны, чем рекрутеры-люди, поскольку в конечном итоге они обучаются на тех же самых предвзятых данных, что и рекрутеры-люди".

Она добавила, что из-за этого многие компании "направляют свои ресурсы на приобретение инструментов, которые не работают, вместо того чтобы инвестировать в проверенные и верные стратегии по обеспечению многообразия и инклюзивности, которые, как мы знаем, действительно работают".

Насколько умным является ИИ?

Согласно ранее упомянутому Гарвардскому исследованию, в Европе и США миллионы людей также относятся к категории "скрытых работников", т.е. квалифицированных специалистов, которые отсеиваются в процессе приема на работу из-за таких причин, как большие пробелы в резюме.

Такие системы отбора также могут отклонять кандидатов из-за длинных и многословных объявлений о поиске работы.

"Системы ATS, как и почти все виды искусственного интеллекта, не думают. Они не рассуждают. Они не умны в том смысле, в каком человек понимает интеллект", - сказал в интервью Euronews Джозеф Фуллер, профессор практики менеджмента Гарвардской школы бизнеса.

Довольно много проблем с искусственным интеллектом при приеме на работу на самом деле ложится на плечи работодателя, а не технологии".

"Описания должностных обязанностей проникают в них в том виде, в каком они написаны, а технология воспринимает язык, содержащийся в этом описании, и более или менее трактует его как "священное писание"".

РЕКЛАМА
Euronews
Исследование Гарвардской школы бизнеса показало, что многие компании знают, что квалифицированные кандидаты отсеиваютсяEuronews

Например, недавно мы в Euronews попытались выяснить, насколько пригоден для найма один из наших журналистов, претендующий на должность, сопоставимую с той, которую он уже занимал.

Мы прогнали его резюме через Jobs Scans - сайт, который, как утверждается, помогает людям пройти проверку ATS. И попросили составить рейтинг этого человека как возможного кандидата на реальную вакансию.

Но он получил низкий рейтинг, так как в вакансии требовался опыт работы за рубежом, а программа ATS посчитала, что журналист не соответствует этому требованию, несмотря на то что ранее он работал в пяти разных странах.

"В данном случае я думаю, что искусственный интеллект был сбит с толку. Он не делает различий между "жить в стране" и "путешествовать", - говорит Фуллер, - поэтому если бы кандидат сказал: "Я много путешествовал, работая в пяти разных странах" — Я думаю, он пришел бы к другому выводу".

Работает ли "белый шрифт" на самом деле?

Некоторые люди пытаются обойти это препятствие с помощью "белого шрифта", то есть копирования и вставки в резюме вакансии мелким шрифтом и скрытия его от глаз человека путем изменения цвета на белый.

РЕКЛАМА

Идея заключается в том, что рекрутер не увидит этого, а вот программа искусственного интеллекта увидит. И резюме будет выдано как возможный претендент на вакансию.

Однако, несмотря на видеоролики, утверждающие, что "белый шрифт" реально работает, это скорее "миф", чем факт.

Все больше рекрутеров в крупных компаниях сканируют всю анкету, а затем меняют весь текст [на другой цвет], чтобы "белый шрифт" был заметен", - сказал Фуллер.

"Кроме того, если ваша реальная история работы не очень соответствует требованиям вакансии, и вы блефуете, проходя собеседование, то, скорее всего, вы не добьетесь успеха".

Вместо "белого шрифта" Фуллер предлагает будущим сотрудникам изучить профили на LinkedIn людей, уже занимающих желаемую должность в соответствующей компании, и повторить их стиль описания навыков и должности.

РЕКЛАМА
AP Photo
Логотип OpenAI на мобильном телефоне перед экраном компьютера, отображающим выходные данные ChatGPTAP Photo

По мнению Грейси Саркисян, исполнительного директора Центра развития карьеры Вассермана при Нью-Йоркском университете, "кандидаты также могут воспользоваться новыми инструментами, такими как ChatGPT, для поддержки поиска работы".

"ChatGPT позволяет кандидатам определять потенциальные названия вакансий и возможности, анализировать объявления о вакансиях, чтобы помочь им определить, какие навыки следует подчеркнуть, прогнозировать вопросы на собеседовании, переводить материалы для соискателей на разные языки и предоставлять подробную информацию о зарплате".

Что касается 27 млн. "скрытых работников" в США и еще 5 млн. в Великобритании и Германии, то Фуллер рекомендует им попытаться обойти ботов ИИ, восполнив пробелы в своих резюме.

Например, по его мнению, они могут вернуться к трудовой деятельности, найдя фриланс, неполный рабочий день или пройдя обучение на курсах, пока ищут новую работу.

Попытки регулирования ИИ

Однако, по мнению Раман, кроме этого, человек, находящийся в аналогичном положении со "скрытыми работниками", мало что может сделать, если его продолжают отсеивать в процессе найма.

РЕКЛАМА

"У работодателей очень мало возможностей и власти, именно они страдают из-за этой проблемы", - сказала она.

"Но в случае с работодателями это рана, нанесенная самим себе, и только работодатели могут что-то изменить".

Некоторые регионы и страны пытаются устранить этот дисбаланс, принимая меры по регулированию этой постоянно развивающейся технологии.

Представители Европейского союза работают над новаторскими правилами регулирования ИИ, которые могут стать стандартом де-факто для всех стран мира из-за размеров блока из 27 государств и его рынка.

В США Нью-Йорк работает над законом, который обяжет компании информировать кандидатов о том, что их заявки проверяются искусственным интеллектом. А в штате Иллинойс принят закон, обязывающий компании уведомлять людей о том, что их заявки будут проверяться искусственным интеллектом, и получать их согласие.

РЕКЛАМА

В Китае также разрабатываются правила, требующие оценки безопасности любых продуктов, использующих ИИ, а антимонопольный орган Великобритании начал проверку рынка.

Поделиться статьейКомментарии

Также по теме

Южная Корея: от виртуальных аватаров-инфлюенсеров до христианских чат-ботов

Техгиганты США собрались на форум ИИ

"Возможный канцероген" аспартам