EventsСобытияподкасты
Loader
Find Us
РЕКЛАМА

Искусственный интеллект - угроза для рабочих мест?

ИИ бросает вызов человеку
ИИ бросает вызов человеку Авторское право Canva
Авторское право Canva
By Luke Hursteuronews
Опубликовано Последние обновления
Поделиться статьейКомментарии
Поделиться статьейClose Button

Искусственный интеллект - угроза для рабочих мест? Какие профессии могут уступить свои "человеческие" позиции?

РЕКЛАМА

Компания OpenAI, стоящая за разработкой популярного чат-бота ChatGPT, подсчитала, насколько различные профессии подвержены воздействию искусственного интеллекта (ИИ). Эти цифры поражают воображение.

Используя свою последнюю модель языка машинного обучения (LLM), недавно выпущенную версию GPT-4, а также опыт людей, исследователи изучили потенциальное влияние языковых моделей на профессии на рынке труда в США.

Хотя исследователи подчеркивают, что их работа далека от составления прогнозов, они обнаружили, что примерно 80 % рабочей силы в США отдадут 10 % своих профессиональных обязанностей GPT, или генеративным предварительно обученным преобразователем.

При этом около 19 % работников могут столкнуться с тем, что по меньшей мере половина их задач будут подвержены воздействию ИИ.

В статье, написанной специалистами OpenAI, OpenResearch и Университета Пенсильвании, рассматривается "подверженность" рабочих задач воздействию ИИ, при этом "без разграничения между эффектами дополнения или вытеснения рабочей силы".

Исследователи определили "подверженность" как оценку того, может ли доступ к системе, работающей на GPT, сократить время, необходимое человеку для выполнения конкретной рабочей задачи, по крайней мере, на 50 %.

Какие профессии называют наиболее "подверженными"?

При проведении исследования эксперты-люди и искусственный интеллект по отдельности определяли степень "подверженности" в различных профессиях. Языковая модель определила 86 профессий как "полностью подверженные".

Авторы отмечают, что "полная подверженность" не означает то, что задачи могут быть полностью автоматизированы с помощью этих технологий. В то же время это означает, что, по их оценкам, GPT могут сэкономить работникам "значительное количество времени при выполнении большой части их задач".

Самомнение языковой модели превзошло человеческую: люди определили лишь 15 профессий как максимально уязвимые, в то время как языковая модель - 86. 

К профессиям, которые, по мнению людей, на 100% подвержены риску, относятся:

- Математики

- Специалисты по расчету налогов

- Финансовые цифровые аналитики 

- Писатели и авторы

- Веб-дизайнеры и дизайнеры цифровых интерфейсов

Эксперты-люди также отметили и другие профессии с высокой угрозой "подверженности": 

- Исследователи данных опросов (84,4 %)

- Писатели и авторы (82,5 %)

- Устные и письменные переводчики (82,4 %)

РЕКЛАМА

- Специалисты по связям с общественностью (80,6 %)

- Ученые-зоотехники (77,8 %)

А вот какие профессии отметили языковые модели как "подверженные" на 100 %:

- Математики

- Бухгалтеры и аудиторы

- Аналитики новостей, репортеры и журналисты

РЕКЛАМА

- Юридические секретари и административные помощники

- Менеджеры данных в области здравоохранения

- Аналитики по вопросам политики в области изменения климата

Языковые модели также выявили профессии, подверженные воздействию более чем на 90 %:

- Клерки по работе с корреспонденцией

- Инженеры по блокчейну

РЕКЛАМА

- Судебные репортеры и синхронные переводчики

- корректоры и маркировщики копий

"Мы заметили, что большинство профессий в той или иной степени подвержены воздействию GPTs. При этом в профессиях с более высокой заработной платой обычно представлено больше задач с высоким уровнем воздействия", - сделали вывод авторы.

Ограниченность исследования

Авторы отмечают ряд ограничений своего исследования, причем один из них, исследователь OpenAI Памела Мишкин, выделила их в Twitter.

"Современные GPT могут многое. В последние несколько лет мы наблюдаем, как они все лучше и лучше решают все более сложные задачи на все меньшем количестве примеров все менее и менее связанных задач, - написала она. - В статье рассматривается эта тенденция, а не какая-то конкретная модель, доступная сегодня".

РЕКЛАМА

Первое выявленное ограничение заключается в том, что подход авторов опирается на субъективность маркировки. Это может привести к необъективным суждениям относительно надежности и эффективности GPT при выполнении определенных рабочих задач в рамках профессий, незнакомых исследователям-людям.

Они также заявили, что результаты GPT-4 "чувствительны к изменениям в формулировке рубрики, порядке слов и подсказках", что означало различия в подсказках для людей и LLM.

Кроме того, авторы признают, что неясно, в какой степени профессии могут быть полностью разбиты на конкретные задачи, и не опускаются ли при таком подходе определенные категории навыков или целей, необходимых для компетентного выполнения работы.

Поделиться статьейКомментарии

Также по теме

Как искусственный интеллект отправил президента Макрона на протесты против пенсионной реформы

Навыки, от которых позволит отказаться искусственный интеллект

Искусственный интеллект пополнит казну