Семь собственных моделей, представленных на Build 2026, показывают стремление Microsoft сократить расходы и напрямую конкурировать в сфере ИИ, пока её крупнейшие партнёры готовят рекордные IPO.
Microsoft представила семейство из семи собственных моделей ИИ на ежегодной конференции разработчиков Build в Сан-Франциско — это самый ясный на сегодня сигнал того, что технологический гигант намерен сократить зависимость от компаний в сфере искусственного интеллекта, в которые он вложил миллиарды.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман сообщил, что после адаптации этих моделей под нужды консалтинговой компании McKinsey они превзошли GPT-5.5 от OpenAI по качеству, а по оценке самой Microsoft обеспечивают десятикратно более высокую эффективность по затратам, исходя из публичных данных о ценах и масштабирования по размерам моделей.
«Мы считаем, что пришло время каждой компании перейти от простого потребления передовых моделей к полноценному участию на самом переднем крае», — заявил на конференции генеральный директор Сатья Наделла.
Ключевой новинкой стала MAI-Thinking-1 — первая в Microsoft модель для логических рассуждений, обученная с нуля на чистых, коммерчески лицензированных данных без дистилляции из сторонних систем.
Это модель среднего размера с 35 млрд активных параметров и контекстным окном в 256 000 токенов; она предназначена для выполнения сложных многошаговых инструкций, рассуждений на длинных отрезках текста и генерации кода.
Одновременно компания запустила MAI-Code-1-Flash — модель для программирования, которая превращает текстовые описания в исходный код приложений и сайтов; она уже внедряется в GitHub Copilot и Visual Studio Code.
Запуская собственные модели на инфраструктуре Azure, Microsoft может обходиться без платежей текущим сторонним поставщикам и передавать экономию разработчикам.
По данным Microsoft, в слепых тестах, проведённых её независимым партнёром по оценке качества Surge, пользователи чаще выбирали MAI-Thinking-1, чем Claude Sonnet 4.6 от Anthropic; компания также заявляет, что модель не уступает Claude Opus 4.6 в бенчмарках по программированию.
Квантовый скачок
Также на Build Microsoft объявила, что её квантовый чип Majorana 2 в 1000 раз надёжнее предшественника — по словам компании, это приблизило её к созданию коммерчески полезного квантового компьютера.
Кубиты, базовая единица квантовых вычислений, крайне хрупки: даже незначительные изменения температуры или вибрации могут вывести их из рабочего состояния. Чип Majorana 2 решает эту проблему напрямую.
Кубиты на новом чипе сохраняют своё состояние в среднем 20 секунд против миллисекунд у первой версии — такое улучшение в компании сравнили с переходом от телефона, который нужно заряжать каждый день, к устройству, способному работать несколько лет без подзарядки.
«У нас будет квантовая машина к 2029 году, способная решать коммерчески значимые, практические задачи», — сказал корпоративный вице-президент Microsoft Quantum Зулфи Алам. Сейчас на чипе всего 12 кубитов, тогда как для полезной машины потребуются миллионы.
Подход Microsoft основан на так называемых топологических кубитах, использующих свойства квазичастицы, впервые теоретически описанной в 1930-х годах итальянским физиком Этторе Маджораной.
Путь к этому был непростым: компании пришлось отозвать публиковавшуюся в журнале Nature статью 2018 года, в которой утверждалось об обнаружении этой частицы. Тем не менее Microsoft продолжила работу, и второе поколение чипа превосходит первое, в частности благодаря замене алюминия на свинец в качестве сверхпроводника.
Сам чип и сопутствующие исследования ещё не прошли рецензирование, и ряд физиков призывает раскрыть больше информации.
Гонка за IPO набирает обороты
Стремление Microsoft к независимости в области моделей совпало по времени с подготовкой к громким выходам на биржу компаний, в которые она вложила миллиарды.
Anthropic, лаборатория ИИ, разработавшая Claude, подала конфиденциальную заявку на первичное размещение акций 1 июня — всего через несколько дней после того, как привлекла 65 млрд долларов (59 млрд евро) в раунде финансирования серии H, что повысило её оценку до 965 млрд долларов (877 млрд евро). OpenAI также готовит собственную конфиденциальную заявку.
Microsoft обязалась инвестировать 13 млрд долларов (11,8 млрд евро) в OpenAI и вложила до 5 млрд долларов (4,5 млрд евро) в Anthropic, одновременно предлагая модели обеих компаний через Azure.