Свяжитесь с нами
Реклама

США и Китай лидируют в ИИ, Франция прокладывает свой путь с помощью Nvidia

Общий вид на саммите по искусственному интеллекту в Гран-Пале в Париже, понедельник, 10 февраля 2025 года.
Общий вид на Саммите по действиям в сфере искусственного интеллекта в Гран-Пале в Париже, понедельник, 10 февраля 2025 года. -  Авторское право  AP Photo/Michel Euler
Авторское право AP Photo/Michel Euler
By Pascale Davies
Опубликовано
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google
Поделиться Close Button

Nvidia делает ставку почти в 10 млрд долларов в Европе, пока Париж добивается технологического суверенитета в ИИ.

Американский гигант в сфере искусственного интеллекта Nvidia делает крупные вложения во Францию, инвестируя в ряд местных технологических и медико-технологических компаний. Так корпорация демонстрирует, как Париж стремится защитить свою технологическую суверенитетность на фоне гонки ИИ между Китаем и США.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

Во вторник Nvidia объявила о планируемых инвестициях в сервис онлайн-записи к врачу Doctolib, робототехническую компанию Genesis AI, химический и материаловедческий стартап Entalpic и разработчика корпоративного программного обеспечения Pigment.

По словам компании, общий объем ее вложений в европейскую технологическую экосистему приближается к 10 млрд долларов (9 млрд евро).

Инвестиции Nvidia во Франции показывают, насколько усилилась ставка страны, которую активно продвигает президент Эмманюэль Макрон, на лидерство в технологиях после саммита AI Action в феврале 2025 года и форумов «Choose France».

Однако суверенитет в сфере ИИ, который Еврокомиссия определяет как «способность Европы действовать самостоятельно в цифровом мире, создавая и контролируя ключевые технологии», во многом зависит от инфраструктуры, которая сейчас строится на западе Франции.

Французская инфраструктура ИИ

Тайваньская Foxconn и французская компания Bull, специализирующаяся на вычислительной технике, в июне объявили о партнерстве по производству мощных ИИ-компьютеров в Европе. Они должны обеспечить быстро растущую сеть «фабрик ИИ» — крупномасштабных вычислительных центров, составляющих основу инфраструктуры искусственного интеллекта на континенте.

Изначально Foxconn производит или тестирует компоненты на своих площадках в Чехии, а финальная сборка, интеграция в стойки и проверка проходят на новом заводе в Анже на западе Франции.

Foxconn отвечает за инфраструктуру фабрик ИИ, а Nvidia поставляет новейшие чипы для искусственного интеллекта.

Кроме того, с 2028 года Bull будет выпускать в Анже системы на базе мощного стоечного суперкомпьютера для ИИ NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72.

Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг заявил в Давосе в январе, что ИИ «открывает захватывающие перспективы для Европы» благодаря ее «невероятно сильной производственной базе» для создания инфраструктуры искусственного интеллекта.

По его словам, сейчас для Европы наступает момент, когда она может «перепрыгнуть» через эпоху доминирования программного обеспечения, а робототехника представляет собой «шанс, который выпадает раз в жизни» для континента.

Хуанг сравнивает ИИ с пятислойным тортом, в который входят энергетика, чипы, инфраструктура, серверы дата-центров, а также сами модели и приложения ИИ.

«Nvidia пытается помочь всем участникам этого “торта” — на всех уровнях — работать сообща и развиваться вместе», — рассказал Нат Айвз, директор Nvidia по работе с корпоративными клиентами в Бенилюксе, Франции и Северных странах, в интервью Euronews Next в июне.

По его словам, это особенно ярко проявляется именно во Франции, где есть развитая низкоуглеродная ядерная энергетика, обеспечивающая более дешевую и устойчивую электроэнергию, а также государственная энергетическая группа EDF.

Спор вокруг моделей с открытыми весами

Еще одно важное заявление Nvidia касается ее курса на модели ИИ с открытыми весами — то есть такие, чьи числовые параметры публикуются и доступны для скачивания, запуска и модификации любыми пользователями.

Гонка за лидирующие позиции в области открытых весов приобрела геополитический оттенок.

Китайские разработчики задали высокую планку, тогда как многие американские компании, включая OpenAI, держат свои самые мощные системы закрытыми. Тем временем дискуссия о безопасности усиливается на фоне случаев, когда ИИ-агенты выходили из-под контроля и взламывали сайты.

Nvidia заявила, что ее собственные открытые модели под названием Nemotron уже используются французскими организациями, которым необходимы «суверенные и надежные данные».

Компания объявила о крупном внедрении в государственном секторе. Платформа рабочего пространства Twake.ai, созданная французскими компаниями Linagora и Docaposte, выбрана как единственное официально рекомендованное «суверенное» цифровое рабочее пространство для более чем 2 500 французских государственных организаций.

В данном случае «суверенный» означает, что данные остаются под контролем французских и европейских структур, а не иностранных технологических гигантов.

В банковском секторе компания SBS запускает платформу, позволяющую банкам разворачивать инструменты ИИ, в том числе агентов, способных выполнять задачи автономно, внутри собственных систем. NVIDIA участвует в разработке этого проекта вместе с SBS.

Для Nvidia это не первый проект с открытыми весами во Франции. В марте она заключила партнерство с французским лидером в области ИИ Mistral, который на прошлой неделе представил в закрытом режиме свою модель с открытыми весами Mistral Large 4.

Франция, похоже, исходит из того, что суверенитет не означает строить все в одиночку, а предполагает сотрудничество с ключевыми партнерами на разных континентах. Обладая дешевой энергией и большим количеством талантов, страна надеется проложить собственный путь, пока Китай и США продолжают борьбу за лидерство.

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google

Также по теме

Крупнейший ритейлер Дании готовит роботов к ночным сменам в супермаркетах

Умный дом Apple: от панели HomeView до «умных» дверных замков

Anthropic предупреждает: ИИ скоро начнет сам копироваться и выходить за пределы дата-центров