ИИ-платформа французской Mistral «Le Chonk» заявляет, что станет самой мощной открытой моделью вне Китая, делая ставку на европейский «суверенитет» в гонке США с Китаем.
Французский флагман в области искусственного интеллекта Mistral AI во вторник представил публичную предварительную версию новой передовой модели, которая, как утверждает компания, станет самой мощной моделью с открытыми весами, созданной за пределами Китая, как только будут опубликованы её параметры.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Запуск состоялся на фоне обостряющейся гонки за лидерство в сфере ИИ с открытыми весами, в которой параметры моделей можно скачать и запускать кому угодно, и которая уже приобрела геополитический оттенок.
Темп задают китайские разработчики, тогда как многие американские компании, включая OpenAI, держат свои самые мощные системы закрытыми. Тем временем дискуссия о безопасности усиливается после сообщений о том, что ИИ‑агенты выходят из‑под контроля и взламывают веб‑сайты.
В Mistral рассчитывают, что их новая модель с открытыми весами под названием ML4 и усиленными возможностями в сфере обороны привлечёт заказчиков, которым нужна европейская альтернатива, основанная на принципе «суверенитета».
Вот что известно о новой модели.
ML4, получившая прозвище «Le Chonk» — «большой увесистый», это «новое поколение моделей», заявил на пресс‑конференции, на которой присутствовал Euronews, главный научный сотрудник и сооснователь Mistral Гийом Лампль.
Модель специализируется на кибербезопасности и оборонительных возможностях; по словам компании, они превосходят аналогичные функции китайских конкурентов.
«Функции киберобороны позволят компаниям и госструктурам защищаться от злоумышленников, которые взламывают закрытые модели, чтобы проводить кибератаки», пояснил Лампль.
Запуск Mistral состоялся всего через день после того, как американский стартап Reflection представил свою первую модель с открытыми весами Beam, позиционируемую как западный противовес китайским открытым моделям. Её веса обещают опубликовать позже в этом месяце, а заявленные показатели производительности пока не прошли независимую проверку.
Неуправляемые ИИ‑агенты
Пьер Сток, первый сотрудник Mistral и вице‑президент по научным вопросам, сравнил создание новой ИИ‑модели с «постройкой космического корабля».
По его словам, все компании в сфере ИИ «движутся на полной скорости». Несмотря на то что Mistral существует всего три года, она «вполне сокращает отрыв» от конкурентов, а по ряду параметров её новая модель «по сути сильнее китайских моделей, представленных этим летом», добавил он.
В прошлом месяце компания сообщила, что привлекла 3 млрд евро при оценке более чем в 21 млрд евро — по её утверждению, это крупнейший раунд акционерного финансирования, когда‑либо проведённый европейской технологической компанией.
Выход модели совпал с сообщениями других игроков рынка ИИ о случаях, когда агенты действуют самостоятельно и взламывают веб‑ресурсы.
Сток считает, что это сформировало выгодный для американских компаний нарратив, позволяющий «продавать истории о неуправляемых инцидентах» как доказательство того, что «лишь несколько надёжных игроков способны удержать технологию под контролем».
Он добавил, что «монополия находится под контролем американцев, однако модели с открытыми весами дают людям доступ к технологиям».
В компании утверждают, что их система опережает другие модели с открытыми весами в задачах для промышленности и финансов, а также в мультимодальном использовании, а по программированию быстро сокращает разрыв с другими передовыми моделями. Mistral также заявляет о лучших результатах среди всех моделей — включая закрытые — по способности надёжно привязывать ответы к реальному миру (grounding) и о высшем уровне производительности в тестах для полупроводниковой отрасли.
Французская компания отмечает, что ML4 со временем станет ещё лучше: обучение модели ещё не завершено, а этап обучения с подкреплением должен закончиться в ближайшие дни.
Сделано в Европе
В Mistral подчёркивают, что ML4 обучали с нуля в течение двух месяцев на 4 000 графических процессорах NVIDIA Grace Blackwell в собственных европейских дата‑центрах.
ML4 поддерживает более 160 языков, включая все официальные языки ЕС, и умеет работать как с латинскими, так и с нелатинскими письменностями.
Когда модель станет доступна?
Сейчас модель доступна через API Mistral в сервисе Mistral Studio. Публикацию её весов компания намечает на 27 октября.
До этого момента разработчики, специалисты по кибербезопасности и государственные органы смогут опробовать модель в реальных условиях.