Компании региона быстро масштабируют ИИ в бизнесе благодаря экспериментам и цифровой зрелости, но отстают в формализации стратегии и управления.
Компании в Центральной Азии и на Кавказе (CAC) вводят решения на основе искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию вдвое чаще, чем их коллеги по всему миру, следует из отчёта KPMG.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
53 % опрошенных компаний в регионе сообщили, что уже довели внедрение ИИ до промышленного масштаба и получают измеримую отдачу по нескольким сценариям использования, тогда как в мире этот показатель составляет 24 %.
Для подготовки отчёта KPMG опросила более 2 500 технологических руководителей в 27 странах, включая 40 респондентов с Кавказа и 32 из Центральной Азии.
Партнёр и руководитель практики технологий KPMG Caucasus and Central Asia Константин Аушев отмечает важную оговорку: по его мнению, часть респондентов могла трактовать понятие «production» слишком широко.
«Мы предполагаем, что в нашем регионе респонденты включали в свои ответы и такие фрагментарные случаи, как текстовые и голосовые боты», — сказал Аушев Euronews.
Однако эта оговорка не отменяет прогресса региона. Здесь есть примеры действительно масштабных проектов.
В национальном операторе связи Казахстана Kazakhtelecom искусственный интеллект с середины 2025 года внедряется в обслуживание клиентов и работу контакт-центров, закупки, управление персоналом и административные процессы, финансы, работу с регуляторными документами, охрану труда и найм.
«Модель внедрения смешанная. Центральная команда отвечает за платформы, безопасность, качество и сложные продукты. Для более мелких задач мы используем платформу создания агентов», — рассказал Euronews Ержан Ассанов, директор по искусственному интеллекту в Kazakhtelecom.
Платформа позволяет сотруднику без навыков программирования сформулировать задачу, добавить рабочие материалы и собрать агента под свои нужды.
IT-компания Business & Technology Services (BTS), входящая в Eurasian Resources Group (ERG), использует компьютерное зрение для проверки исправности оборудования на горнодобывающих площадках и анализ данных при обработке геологических отчётов.
ERG управляет предприятиями по добыче и переработке хрома, железа и алюминия в Казахстане.
Почему регион так быстро продвинулся
В отчёте KPMG отмечается, что компании в регионе гораздо чаще выбирают проактивный, экспериментальный подход — 44 % против 21 % в мире, — что отчасти объясняет, почему Центральная Азия и Кавказ в отдельных сферах внедрения ИИ продвигаются быстрее, чем более зрелые рынки.
Рустем Увалиев, руководитель департамента цифровизации BTS, рассказал Euronews, что в компании пилотные проекты с ИИ запускаются непрерывно. Около 10 % пилотов с генеративным ИИ доходят до промышленной эксплуатации, тогда как для «классического ИИ», такого как машинное обучение и компьютерное зрение, этот показатель около 80 %.
Kazakhtelecom говорит, что почти каждый месяц запускает пилоты новых решений на основе ИИ, но пока рано делать выводы о скорости их перехода в промышленную эксплуатацию.
По словам Ассанова, на этом этапе компания оценивает, насколько надёжно решения работают на реальных данных, как сотрудники ими пользуются и что нужно изменить перед масштабированием.
«Мы пилотируем сценарии совместно с конкретным владельцем процесса, который готов продвигать решение внутри компании и понимает, как оценить его влияние на бизнес», — добавил он.
BTS также разработала платформу самообслуживания под названием FAIR, которая позволяет сотрудникам создавать цифровых агентов с помощью генеративного ИИ.
«После короткого обучения каждый сотрудник может создать цифрового ассистента в тестовой среде. После проверки наиболее жизнеспособные кейсы переводятся в промышленную эксплуатацию», — сказал Увалиев.
Обе компании экспериментируют с платформами vibecoding, где сотрудник может словами описать нужное решение и быстро собрать его, не настраивая серверы, домены и техническую среду. Потенциально это поможет снять проблему кадрового дефицита.
Избирательный подход к пилотам
По сравнению с компаниями в других регионах мира подход к ИИ здесь выглядит более избирательным.
По словам Константина Аушева, ещё пару лет назад подход к ИИ в регионе был более хаотичным: компании соревновались, кто объявит о большем числе запущенных кейсов, однако это «броуновское движение» постепенно сходило на нет.
«Сегодня определённый хаос остаётся, но при этом гораздо лучше понимается, где нам действительно нужен искусственный интеллект, а где — нет», — отметил он.
Этот сдвиг соответствует выводам KPMG: 43 % компаний в регионе предпочитают «быструю, но выборочную адаптацию» ИИ, тогда как в мире так отвечают 36 %.
Ассанов говорит, что за последний год подход Kazakhtelecom стал более смелым.
«Мы запускаем эксперименты раньше и быстрее проверяем их на реальных задачах», — сказал он.
Он добавил, что теперь компания сначала анализирует процесс и вводит более жёсткие требования к качеству.
Увалиев, однако, отмечает, что «ажиотаж и давление» по внедрению ИИ сохраняются, а понимание того, что это не универсальное решение, важно для масштабирования действительно необходимых инициатив.
«Ещё одна проблема — попытки масштабировать ИИ, не оценивая стоимость. Многие крупные международные компании уже столкнулись с этим и начинают более трезво оценивать свои инициативы», — сказал он.
Аушев также связывает быстрые темпы внедрения ИИ в регионе с относительно высоким уровнем цифровизации. У многих компаний уже есть инфраструктура и опыт интеграции систем с данными и внешними источниками, что упрощает добавление ИИ к существующим сервисам.
Парадокс стратегии
Хотя компании в регионе гораздо охотнее экспериментируют, это не означает, что каждый эксперимент превращается в трансформацию на уровне всего бизнеса.
Лишь 34 % компаний в Центральной Азии и на Кавказе сообщают о наличии чёткой, охватывающей всю компанию стратегии в области ИИ, согласованной с бизнес- и технологическими целями, тогда как в мире этот показатель достигает 76 %. Кросс-функциональная система управления ИИ существует лишь у 25 % компаний региона против 69 % в глобальном масштабе.
Аушев называет это одним из самых парадоксальных выводов исследования: компании внедряют ИИ значительно активнее, чем в среднем по миру, но гораздо реже формализуют, как намерены его развивать и регулировать.
«То же относится и к механизмам управления ИИ. Лишь четверть компаний в нашем регионе говорят, что у них они уже есть, и ещё меньше утверждают, что могут чётко измерять окупаемость инвестиций в ИИ», — добавил он.
Автор отчёта отмечает, что с момента проведения опроса компании уже подошли к стадии, когда к вопросу нужно относиться системно и разрабатывать политики, правила и процедуры.
Подобный сдвиг заметен и на уровне государства, добавил он: Казахстан вводит более формализованные правила в сфере искусственного интеллекта и цифровой экономики.