В 2025 году ИИ-системы могут выбросить 80 млн тонн CO₂ и потребить воды столько же, сколько мировой рынок бутилированной воды. Оценить сложно: техкомпании не дают деталей.
Углеродный след искусственного интеллекта (ИИ) в 2025 году может сравняться с показателями Нью-Йорка или небольшой европейской страны, а потребление воды может равняться мировому годовому потреблению бутилированной воды уже в этом году, говорится в новом исследовании.
По оценке авторов, системы ИИ, работающие в дата-центрах, в 2025 году могут быть ответственны за выбросы от 32,6 до 79,7 млн тонн CO₂.
Это примерно соответствует общим выбросам Нью-Йорка: 52,2 млн тонн CO₂ в 2023 году, как указано в отчете.
В нижней оценке это сопоставимо с общими выбросами Норвегии в 2023 году, которые оцениваются примерно в 31,5 млн тонн, согласно данным Европейского агентства по окружающей среде за 2025 год.
Дата-центры представляют собой крупные объекты, где размещены серверы, обеспечивающие работу онлайн-сервисов, таких как облачные вычисления, видеостриминг и ИИ.
Эти серверы выделяют большое количество тепла и часто используют водяные системы охлаждения для безопасной работы.
По мере ускорения развития ИИ и других технологий резко растет спрос на дата-центры, которые требуют энергии для работы и воды для охлаждения.
Исследование также оценивает, что водный след ИИ может соответствовать мировому годовому потреблению бутилированной воды и составить от 312,5 до 764,6 млрд литров в 2025 году.
Потребление воды включает как прямое использование для охлаждения дата-центров, так и косвенное, связанное с выработкой электроэнергии. Исследование показало, что косвенное потребление воды может быть в четыре раза выше прямого, однако технологические компании редко раскрывают этот показатель.
Преимущество Европы благодаря «более чистой» энергетике
Европа принимает около 15 процентов мировых дата-центров и уступает лишь США, на долю которых приходится примерно 45 процентов, согласно данным Всемирного экономического форума.
В отчете отмечается, что Европа выигрывает благодаря значительно более чистой выработке электроэнергии.
Углеродная интенсивность европейских энергосистем составляет около 174 гCO₂/кВт·ч, что менее чем вдвое ниже мирового среднего уровня в 445 гCO₂/кВт·ч и заметно ниже показателя США, равного 321 гCO₂/кВт·ч.
Это означает, что дата-центры, расположенные в Европе, имеют значительно меньший углеродный след на единицу потребленной электроэнергии.
Недостаток прозрачности
В ходе исследования изучались экологические отчеты 11 крупных технологических компаний и были выявлены систематические проблемы с прозрачностью. Компании включали (name the companies here)
Ни одна компания не публикует экологические показатели, специфичные для ИИ, несмотря на то что несколько признают ИИ ключевым фактором роста энергопотребления.
В исследовании применялся подход «сверху вниз»: публичные отчеты об устойчивом развитии крупных технологических компаний, в том числе Amazon, Apple, Google и Meta, были объединены с оценками спроса ИИ на электроэнергию и показателями углеродной интенсивности сетей, чтобы оценить экологический след ИИ.
Однако автор подчеркнул, что «вокруг этих цифр существует значительная неопределенность», поскольку раскрываемые компаниями данные редко отделяют вычислительные операции ИИ от не связанных с ИИ.
«Для повышения точности этих оценок и ответственного управления растущим экологическим воздействием систем ИИ срочно необходимы дополнительные раскрытия со стороны операторов дата-центров», написал де Врис-Гао.
Хотя ни одна компания не публикует отдельные метрики по ИИ, такие компании, как Google, Meta и Microsoft, сообщили о существенном росте потребления электроэнергии в 2023 и 2024 годах, объясняя его развитием ИИ.
«Поскольку экологическое воздействие дата-центров стремительно растет, потребность в прозрачности в технологическом секторе также становится все более острой», добавил он.
Исследование призывает к новым правилам, обязывающим раскрывать дополнительные экологические метрики, включая конкретные места, где работают системы ИИ, масштаб операций на каждом объекте и значения эффективности использования воды (WUE) для отдельных объектов.
Euronews Next обратился к технологическим компаниям, но на момент публикации ответа получено не было.