Шведские ученые с помощью искусственного интеллекта выявляют пациентов с высоким риском развития меланомы до того, как у них появится заболевание, используя данные о состоянии здоровья из имеющихся медицинских карт.
Искусственный интеллект может определить тех, кто подвержен повышенному риску развития меланомы в течение пяти лет, говорится в новом исследовании (источник на английском языке).
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Используя искусственный интеллект, исследователи из Гетеборгского университета в Швеции определили небольшие группы населения, у которых значительно выше риск развития серьезной, часто быстро распространяющейся формы рака кожи, в течение следующих пяти лет.
"Наше исследование показывает, что данные, уже имеющиеся в системах здравоохранения, могут быть использованы для выявления людей с повышенным риском развития меланомы", - говорит Мартин Гиллстедт, докторант Гетеборгского университета.
"Это не та форма поддержки принятия решений, которая в настоящее время доступна в обычном здравоохранении, но наши результаты дают четкий сигнал о том, что данные регистра могут быть использованы более стратегически в будущем", - пояснил Гиллстедт.
Исследовательская группа проанализировала клинические данные всех взрослых жителей Швеции, проживавших в стране в период с 2005 по 2014 год, то есть около 6 миллионов человек.
Они предоставили моделям искусственного интеллекта клиническую информацию, выходящую за рамки обычного возраста и пола, включая историю приема лекарств и другие диагнозы.
Наиболее продвинутая модель искусственного интеллекта смогла отличить людей, у которых впоследствии развилась меланома, от тех, у кого она не развилась, примерно в 73% случаев, по сравнению с 64%, когда использовались только возраст и пол.
Объединив диагнозы, лекарства и социально-демографические данные, исследователи также смогли выделить небольшие группы повышенного риска, для которых риск развития меланомы в течение пяти лет составлял около 33%, отмечают авторы.
Ключ к раннему выявлению
Основной причиной возникновения меланомы является ультрафиолетовое излучение, которое естественным образом исходит от солнца и искусственно создается в соляриях.
Меланома может распространяться на другие части тела, и если она распространилась, то выживаемость значительно снижается, поэтому раннее выявление имеет решающее значение.
По оценкам, в 2020 году на меланому кожи приходилось 4% всех новых случаев диагностирования рака в ЕС и 1,3% всех смертей от рака.
По данным Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии, это шестое по частоте заболевание и одна из 20 наиболее частых причин смерти от рака.
Выявляя людей с повышенным прогнозируемым риском, врачи могут определить приоритетность последующего наблюдения и пригласить этих людей по почте или с помощью цифровых технологий на скрининг, пишут авторы.
"Наш анализ позволяет предположить, что выборочный скрининг небольших групп с высоким риском может привести как к более точному мониторингу, так и к более эффективному использованию ресурсов здравоохранения", - сказал ведущий автор исследования Сэм Полези.
Результаты показывают, что модели искусственного интеллекта, обученные на больших объемах регистрационных данных, могут стать ключевыми для более персонализированной оценки рисков и будущих стратегий скрининга.
Однако ученые подчеркивают, что необходимо провести дополнительные исследования и принять политические решения, прежде чем этот метод будет внедрен в рутинное здравоохранение.