Исследование трёх испанских институтов показывает: нейроны гиппокампа сохраняют ранние воспоминания, даже при поступлении новых данных о событии.
Представьте, к примеру, стройку в вашем районе. Человеческий мозг способен удерживать три отдельных воспоминания о ней: исходное состояние до ремонта, сам ход работ и окончательный результат после завершения. Но как ему удаётся не смешивать эти три воспоминания?
Институт нейронаук, государственный исследовательский центр, созданный CSIC и Университетом Мигеля Эрнандеса, считает, что обнаружил этот неврологический механизм в своём новом исследовании, опубликованном в журнале «PLOS Biology» (источник на испанском языке).
Команда лаборатории пластичности нейронных сетей полагает, что для этого мозг задействует область гиппокампа, зубчатую извилину, которая отвечает за формирование новых воспоминаний. Там особый тип нейронов подавляет активность других клеток, помогая включать в память новый опыт.
Чтобы это подтвердить, команда провела эксперименты на мышах, варьируя степень такого торможения. «При более низком, чем обычно, уровне их поведение было более совместимо с лучшим восстановлением памяти и более детальным воспроизведением событий», объясняет Энкарни Маркос, соруководитель исследования и глава этого направления в IN CSIC-UMH.
Тем не менее, нет жёстко заданных уровней торможения, однозначно лучших или худших для сохранения максимума информации. Компьютерная модель, которую команда использовала в эксперименте, показала, что при меньшей нагрузке на память уменьшение тормозной активности идёт на пользу, но этого уже не происходит, когда объём информации значительно возрастает.
Исследование показывает, что в зависимости от типа воспоминания зубчатая извилина гиппокампа может либо способствовать включению новых входящих сигналов, либо, напротив, жёстче удерживать имеющееся воспоминание перед лицом новых стимулов: всё зависит от контекстной значимости или, как формулирует команда, от требований задачи. «Мы интерпретируем эти результаты так, что существует механизм, который динамически подстраивает режим работы, используя торможение», подытоживает Маркос.