На саммите Google Cloud в Дохе основное внимание уделили ИИ-агентам: по мере расширения обучения и тестирования ИИ в Катаре растут вопросы о контроле и рабочих местах.
Искусственный интеллект уже вышел за рамки простого создания текстов, изображений и ответов. Теперь разработчики пытаются научить ИИ выполнять задачи от лица пользователя.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
Этот переход к автономным, или «агентным», системам ИИ стал одной из главных тем саммита Google Cloud в Дохе, на котором компания отметила трёхлетие запуска своей облачной инфраструктуры в Катаре.
Генеративный ИИ создаёт контент в ответ на запрос. Агентные системы идут дальше и самостоятельно выполняют цепочку действий, необходимых для завершения задачи.
«По сути, генеративный ИИ — это использование больших языковых моделей для создания принципиально нового контента», — рассказал Euronews управляющий директор направления искусственного интеллекта Google Cloud в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке Алекс Раттер.
«Агентные решения гораздо больше ориентированы… на сами бизнес-процессы», — добавил он.
От ответов на вопросы к выполнению задач
Один из ключевых интересов компаний — рутинные операции, где нужно сверять данные в разных системах.
Раттер привёл пример согласования счетов: данные в счёте нужно проверить по платёжным реестрам и реестрам поставщиков, прежде чем оплату утвердят.
«Для такого высоко повторяющегося, основанного на базах данных труда агентные системы подходят особенно хорошо: они позволяют существенно повысить эффективность», — пояснил он.
Однако чем больше полномочий передают ИИ, тем важнее становится человеческий контроль.
По словам Раттера, Google сейчас выступает за то, чтобы люди продолжали участвовать в проверке результатов работы ИИ-агентов.
«На нынешнем этапе мы по-прежнему настаиваем на том, чтобы в контуре принятия решений оставался человек, который подтверждает для бизнеса корректность результатов. Но люди просматривают уже не весь массив данных, а лишь исключения», — сказал он.
Объём необходимого контроля, по его словам, зависит и от самой задачи, и от того, насколько организация готова к риску. В таких сферах, как медицина, ИИ должен помогать врачу принимать решения, а не заменять его.
Катар расширяет подготовку и тестирование в сфере ИИ
На саммите в Дохе Google Cloud отметила третью годовщину работы локального облачного региона и объявила о запуске новой национальной программы обучения совместно с Qatar Digital Academy.
По оценке компании, к 2030 году программа предложит в Катаре более 50 тысяч возможностей для обучения, причём курсы рассчитаны на разные группы — от сотрудников и топ-менеджеров до разработчиков.
Региональный генеральный менеджер Google Cloud по Катару, Оману, Бахрейну и Ираку Гассан Коста сообщил, что компания расширяет свои сервисы, чтобы поддерживать более сложные системы ИИ.
«Мы продолжаем наращивать наши сервисы, чтобы соответствовать эпохе агентного ИИ», — сказал Коста Euronews.
«В наших дата-центрах, чтобы успевать за развитием технологий и самого ИИ, нужна соответствующая инфраструктура», — добавил он.
Ещё одной инициативой, представленной на саммите, стала лаборатория инноваций, созданная Министерством связи и информационных технологий Катара (MCIT) совместно с Google Cloud.
Амна Аль-Кааби, руководитель подразделения перспективных технологий в министерстве, рассказала Euronews, что в лаборатории проекты на базе ИИ можно будет тестировать до их внедрения.
«Главная ценность этого партнёрства в том, что эксперименты с технологиями в лаборатории напрямую связываются с реальными потребностями отраслей», — объяснила Аль-Кааби, добавив, что цель — помочь проектам перейти «от стадии прототипа к устойчивым практическим решениям».
Что ждёт рынок труда?
Передача всё большего объёма задач ИИ неизбежно возвращает дискуссию к вопросу рабочих мест.
Раттер предупредил, что спрогнозировать эти изменения по-прежнему непросто, но выразил ожидание, что управление ИИ-агентами станет частью обязанностей для ряда специалистов.
«Мне кажется вполне реальным сценарий, при котором появятся руководители, которые отвечают не за людей, а за агентов; отдельно — менеджеры агентов; и руководители, управляющие одновременно людьми и агентами», — сказал он.
Это означает, что часть сотрудников со временем будет управлять ИИ-агентами как одной из своих рабочих функций.
Однако Раттер признал, что предсказать темпы этих изменений сложно. Пока компании только исследуют, где агентные системы ИИ действительно полезны и какого уровня человеческого контроля они требуют.