Новое исследование GovAI показывает, что правила ЕС по защите данных тормозят внедрение ИИ: в Европе отстают или блокируются 11 % запусков продвинутых LLM по сравнению с США.
Крупные мировые технологические компании всё чаще называют регуляторную систему Европейского союза главной причиной того, что запуск их новейших сервисов и инструментов в ЕС задерживается или вовсе не происходит.
РЕКЛАМА
РЕКЛАМА
В зависимости от продукта чаще всего упоминаются Закон о цифровых рынках (DMA), Закон об искусственном интеллекте (AI Act) и правила ЕС по защите данных, из-за чего европейские потребители получают возможность тестировать и использовать такие сервисы позже, чем их ровесники в США.
Центр управления ИИ (Center for the Governance of AI) подготовил отчёт о 375 крупных языковых моделях (LLM), выпущенных за последние восемь лет (с июня 2018-го по май 2026 года), сравнив задержки их выхода в США, Европейском союзе и Великобритании.
Согласно отчёту, по сравнению с США как минимум 11% релизов моделей компаний Meta, Google, OpenAI и Anthropic были задержаны или вовсе не состоялись в ЕС, тогда как в Великобритании задержки или отсутствие релиза зафиксированы в 7% случаев.
Из 68 примеров задержек и отмены релизов, попавших в выборку, в 56 случаях основной причиной стали регуляторные факторы.
Так, запуск веб-приложения Claude 3 Opus в ЕС задержался на 71 день, а компания Meta показала самые высокие показатели задержек и отказов от релизов: более четверти (26%) её продуктов выходили в ЕС с опозданием или не выходили вовсе, в Великобритании этот показатель составил 15%.
Ограничения, связанные с защитой данных: жёсткие рамки и недостаток ясности
В отчёте правила защиты данных названы главным регуляторным барьером; при этом большему давлению подвергаются не текстовые форматы, а другие типы данных — изображения, аудио и видео в реальном времени.
Поскольку Закон о цифровых рынках (DMA) начал применяться только в 2023 году, а Закон об искусственном интеллекте был принят в 2024-м, потенциальное негативное воздействие этих актов проявится лишь в ближайшие годы.
Хотя в Великобритании и ЕС действуют схожие законы о защите данных, в частности GDPR, принятый ещё до выхода Британии из Союза, барьеры, судя по всему, выше именно в ЕС.
Авторы объясняют это более «агрессивным правоприменением» в ЕС и тем, что разъяснение того, как правила защиты данных распространяются на обучение и внедрение LLM, продвигается крайне медленно.
В Брюсселе, по-видимому, понимают, что жёсткие нормы защиты данных сдерживают развитие ИИ в Европе: в Европарламенте сейчас рассматривается пакет Digital Omnibus, нацеленный на то, чтобы сделать регулирование данных более удобным для разработки ИИ.
В то же время ЕС пересматривает Директиву об авторском праве и положения Закона об ИИ, касающиеся авторских прав, чтобы лучше защитить интересы авторов.
Если эти нормы будут применяться слишком строго, доступность самых передовых моделей ИИ в Европе в будущем может ещё больше сократиться.
Один из авторов исследования, британский эксперт по политике в сфере ИИ в организации GovAI Джон Лидиард, заявил:
«Важно, чтобы политики в ЕС и Великобритании чётко осознавали риск того, что регуляторные барьеры приводят к задержкам в доступе граждан и бизнеса к новейшим моделям ИИ».
«Наш отчёт показывает, что европейское регулирование, прежде всего GDPR, иногда вынуждало ведущие компании в сфере ИИ откладывать выпуск моделей или в некоторых случаях вовсе не выводить их на рынок ЕС и Великобритании. Политикам следует учитывать задержки с доступом к моделям как фактор при разработке и внедрении регулирования, связанного с ИИ».
Изначально этот материал был опубликован на сайте EU Tech Loop (источник на английском языке) и перепечатан на Euronews в рамках соглашения о синдикации контента.