Newsletter Рассылка новостей Events События подкасты Видео Africanews
Loader
Свяжитесь с нами
Реклама

Nvidia и Universal Music Group объединились для разработки «ответственного ИИ» для музыки

NVIDIA и Universal Music Group объявили о стратегическом партнёрстве по разработке «ответственного ИИ» для музыкальной индустрии.
NVIDIA и Universal Music Group объявили о стратегическом партнерстве для разработки «ответственного искусственного интеллекта» для музыкальной индустрии. Авторское право  Canva
Авторское право Canva
By Anca Ulea
Опубликовано
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google
Поделиться Close Button

Стратегическое партнерство, названное «противоядие от ИИ-мусора», расширит ИИ-модели музыки Nvidia и создаст новые ИИ-инструменты с прямым участием артистов.

Искусственный интеллект (ИИ) может облегчить поиск вашей следующей любимой песни.

РЕКЛАМА
РЕКЛАМА

Именно такой цели посвящено новое партнерство, объявленное во вторник, между компанией Nvidia, работающей в сфере ИИ, и крупнейшей в мире компанией по управлению правами на музыку Universal Music Group (UMG).

Два индустриальных гиганта объявили, что объединяют усилия для разработки «ответственного ИИ для поиска, создания и взаимодействия с музыкой», говорится в пресс-релизе.

Сотрудничество задействует каталог UMG из более чем 3 миллионов записанных песен, чтобы расширить Music Flamingo от Nvidia, крупную аудио-языковую модель, которая позволяет системе ИИ слушать, интерпретировать и рассуждать о музыке.

«Мы вступаем в эпоху, когда музыкальный каталог можно исследовать как разумную вселенную: он становится разговорным, контекстным и по-настоящему интерактивным», сказал в заявлении вице-президент Nvidia по медиа Ричард Керрис.

Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступает на пресс-конференции в Лас-Вегасе, 5 января 2026 года
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступает на пресс-конференции в Лас-Вегасе, 5 января 2026 года AP Photo

По словам компании, Music Flamingo от Nvidia обрабатывает полноформатные треки длительностью до 15 минут с «беспрецедентной точностью, улавливая гармонию, структуру, тембр, тексты и культурный контекст».

По мере расширения обучающих данных Music Flamingo сможет помогать поклонникам открывать новые песни на основе «эмоционального повествования и культурного резонанса», выходя за рамки традиционных категорий поиска, таких как жанр или темп. Система также будет углублять собственные знания о музыке, обучаясь интерпретировать ее так, как это делают люди.

По словам компании, это упростит начинающим артистам поиск аудитории, которой близко их звучание. Артисты также смогут глубже анализировать, описывать и делиться своей музыкой на платформе Music Flamingo.

«Расширив Music Flamingo от Nvidia за счет непревзойденного каталога и творческой экосистемы UMG, мы изменим то, как поклонники открывают, понимают и взаимодействуют с музыкой в мировом масштабе», сказал Керрис. «И сделаем это правильно: ответственно, с защитными механизмами, которые оберегают работу артистов, обеспечивают атрибуцию и уважение к авторскому праву».

Партнерство также предполагает разработку новых инструментов создания музыки на базе ИИ для артистов. Чтобы гарантировать, что именно артисты получают выгоды от этих инструментов, Nvidia и UMG заявили, что создадут специализированный инкубатор для артистов.

Компании сообщили, что инкубатор пригласит артистов, авторов песен и продюсеров помогать в разработке и тестировании новых инструментов на базе ИИ, обещая стать «противоядием от шаблонных, "AI slop" результатов».

Это уже не первая совместная работа UMG и Nvidia: лаборатория UMG Music & Advanced Machine Learning Lab (MAML) ранее обучала свои модели с использованием ИИ-инфраструктуры Nvidia.

Перейти к комбинациям клавиш для доступности
Поделиться Комментарии Подпишитесь на Euronews в Google

Также по теме

Spotify расследует утечку данных после заявления пиратской группы о сборе данных из своей медиатеки

ChatGPT теперь может покупать за вас товары после сделки с платежным гигантом Visa

Акт ЕС о цифровых рынках: штрафы, отложенные функции и неочевидные выгоды