В отчете компании Anthropic рассматривается, как люди и компании использовали ИИ-ассистента Claude, на основании большой выборки анонимизированных разговоров.
Несмотря на распространенные опасения, что искусственный интеллект (ИИ) лишит людей работы, сегодня технология скорее помогает сотрудникам, а не сокращает рабочие места, как следует из исследования компании Anthropic .
При этом картина сложнее: выяснилось, что ИИ по-разному перестраивает рабочие функции в зависимости от роли. Это контрастирует с прежними заявлениями гендиректора Дарио Амодеи о том, что ИИ может уничтожить половину начальных офисных должностей.
Вместо того чтобы оценивать лишь частоту использования ИИ, авторы отчета подробно изучили, какие задачи ему поручают и насколько он справляется, предложив набор метрик, которые они называют «экономическими примитивами».
Эти показатели описывают, для каких типов задач люди обращаются к ИИ, насколько они сложны, какой уровень образования нужен, чтобы понимать и запрос пользователя, и ответ ИИ, сколько автономии ему предоставляют и насколько надежно он выполняет задачу.
Авторы отмечают, что эти ориентиры призваны дать «новую перспективу для понимания воздействия ИИ на экономику».
Исследование показало, что 49 процентов профессий уже допускают использование ИИ как минимум в четверти задач; это на 13 процентов больше, чем в начале 2025 года.
В отчете проанализировано, как люди и компании пользовались ИИ-ассистентом Anthropic Claude в ноябре 2025 года, на основе обезличенной выборки из двух миллионов реальных диалогов из бесплатных и платных сервисов.
Использование остается неравномерным в разных профессиях и экономиках
По данным отчета, основная часть запросов к Claude приходится на конкретные задачи, большинство из которых связано с программированием.
В целом ИИ чаще применяют для задач, требующих уровня образования выше среднего по экономике, например при разработке программного обеспечения, говорится в отчете.
При этом офисные профессии затрагиваются ИИ по-разному; технология может как повышать квалификацию, так и приводить к ее снижению, отмечается там.
«В одних профессиях ИИ убирает самые сложные, требующие высокой квалификации задачи, а в других наименее сложные», говорится в отчете.
В отчете также отмечены географические различия. Страны с более высокими доходами чаще используют ИИ, в том числе для рабочих и личных задач. В странах с низкими доходами выше доля образовательного использования.
Хотя на рабочие задачи приходится наибольшая доля использования Claude, образовательное применение наиболее распространено в странах с более низким уровнем валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения. В более богатых странах, напротив, выше доля личного использования.
В Anthropic считают, что это отражает разные стадии внедрения: в странах с низкими доходами пользователи чаще применяют ИИ в образовании, тогда как в более богатых экономиках использование расширяется и охватывает повседневные и личные задачи.
Понимание того, как используется ИИ, «важно»
Исследователи также изучили, используют ли люди Claude для полной автоматизации задач или чтобы «дополнять» свою работу.
Автоматизация обычно означает, что ИИ поручают выполнить задачу почти без участия человека, например перевести текст на другой язык. Дополнение предполагает совместную работу, например составление и редактирование документа вместе.
На сайте Claude 52 процента рабочих диалогов касались задач по дополнению. Эта доля на 5 процентов ниже, чем в январе прошлого года.
В отчете также говорится, что чем сложнее задача, тем ниже надежность. По мере удлинения или усложнения задач доля успешных ответов Claude снижается, и в итоге люди экономят меньше времени.
Ранее оценки исходили из того, что задания, порученные ИИ, всегда выполняются успешно, если технология используется. Учитывая ошибки и необходимость человеческой проверки и исправлений, авторы пришли к более осторожным выводам относительно роста производительности.
«Claude хуже справляется со сложными задачами: чем больше времени потребовалось бы человеку, тем ниже доля успешных ответов Claude», отмечают авторы в отчете.
Это четвертый выпуск экономического индекса Anthropic, который отслеживает, как ИИ интегрируется в работу и как он влияет на занятость и производительность.
Авторы отчета утверждают, что понимание способов использования ИИ не менее важно, чем оценка масштабов его внедрения.
«Готовность пользователей экспериментировать с ИИ, а также то, создадут ли политики регуляторную среду, способствующую и безопасности, и инновациям, будут определять, как ИИ будет трансформировать экономики», говорится в отчете.