Срочная новость

Сейчас воспроизводится:

Гиперспектральная камера поможет нейрохирургам


футурис

Гиперспектральная камера поможет нейрохирургам

“Евроньюс”: “Как помочь нейрохирургам более точнее проводить операции по удалению опухоли мозга?”

В хирургическом отделении госпиталя в испанском городе Лас-Пальмас-де-Гран-Канария идет сложная операция по удалению опухоли головного мозга. Перед нейрохирургами стоит важная задача — необходимо отделить здоровые ткани от злокачественных образований.

Нейрохирург Адам Шолна, госпиталь Doctor Negrín: “Очень часто мы не можем точно увидеть насколько опухоль поразила головной мозг. Поэтому не знаем, какой объем ткани нужно удалить. Это серьезная проблема, потому что ткани головного мозга не восстанавливаются. Любое повреждение головного мозга необратимо”.

Сегодня в операционной ждут инженеров электросвязи. Они проводят испытания гиперспектральной камеры, которая разработана для того, чтобы нейрохирурги смогли увидеть то, что они видеть не могут даже при помощи уже доступных технологий.

Инженер электросвязи Химар Фабело, университет г. Лас-Пальмас-де-Гран-Канария: “Мы можем четко различить пораженные опухолью части головного мозга — они отображены красным цветом — от здоровых тканей, которые показаны зеленым цветом. Мы можем выделить такие анатомические подробности как вены, мы их видим в голубом цвете”.

Нейрохиругам очень нужна такая информация. Они зачастую вынуждены работать с неполными и устаревшими данными, полученными с помощью магнитно-резонансной и компьютерной томографии.

Нейрохирург Адам Шолна, госпиталь Doctor Negrín: “Мы работаем с визуальной информацией, полученной еще до операции. Но за это время мозговая ткань уже сместилась, а размеры опухоли изменились. Благодаря изображениям, полученным непосредственно во время операции, мы знаем точно, где находится опухоль”.

“Евроньюс”: “Где и как была разработана эта технология?”

В рамках Европейского исследовательского проекта ученые разрабатывают гиперспектральные камеры в таких лабораториях как эта.
Обычные камеры фиксируют изображение в трех каналах цветности — красный, синий и зеленый. Гипеспректральная камера фиксирует визуальную информацию в гораздо более широком спектральном диапазоне.

Инженер Густаво Морелло Каллико, университет г. Лас-Пальмас-де-Гран-Канария/ координатор проекта HELICOID (www.helicoid.eu):

“Это абсолютно неинвазивная техника; пациенту не нужно вводить контрастные агенты. Это также неионизирующая техника, то есть она не приводит к изменению характеристик мозговой ткани. И она дает доступ к большому объему информации во время проведения операции”.

Получение информации в режиме реального времени — главная задача для ученых, которые хотят в течении одной-двух минут предоставить нейрохирургам обработанные изображения. Для этого нужна мощная вычислительная техника.

Инженер Эдуардо Хуарес, Мадридский политехнический университет: “Мы работаем с техникой, на которой установлены процессоры, объединенные для решения конкретной задачи. Таким образом процессоры эффективно используют алгоритмы, позволяющие затем определить, какая часть головного мозга поражена опухолью”.

Ученые надеются, что полностью технология будет доступна через два года. После долгих и сложных клинических испытаний на рынок она может выйти приблизительно через пять лет.

Нейрохирург Адам Шолна, госпиталь Doctor Negrín: “Мы надеемся, что в будущем камеры будут гораздо меньше, таким образом их можно встроить в хирургические микроскопы. Это позволит одновременно видеть мозг и гиперспектральное изображение повреждений”.

Инженер Густаво Морелло Каллико, университет г. Лас-Пальмас-де-Гран-Канария/ координатор проекта HELICOID (www.helicoid.eu):

“Следующим шагом станет использование этой техники для удаления опухоли в других человеческих органах — в легких, груди либо толстой кишке. Мы надеемся развить новое направление в медицине, которое можно назвать гиперспектральной медициной”.

Выбор редакции

Следующая статья
"Умные" погрузчики обеспечат безопасность работников на складах и заводах

футурис

"Умные" погрузчики обеспечат безопасность работников на складах и заводах